きっちりとココイラもこなす，ということが大切．だけど，自分のスキル・アップって必須で，当たり前なんだけど，やはり厄介でもあるの．
頑張りましょう．
サービスの品質だけど，製造業との違いに戸惑いながら，アレコレと技法の構成を考察している，そんな具合．
品質経営の授業準備，要はそんなこと．
オリジナルの考究を続ける，ということだけど，とりあえず，嫌でも繰り返し頭の中に浮かぶアイデアをまとめ続ける，そんなことが基本でしょうよ．
苦笑されるくらいが良くて，カタチにした膨大な業績を出しても，そのまま苦笑されるか，あるいはぐうの音も出ないか，とういうことかと．
ただ，自分ではもちろん，まだまだ満足できずで，何しろ続けないと・・・．
管理科学／経営システム科学の概念をきっちり構成しながら，計算機ベースの経営技法を実装する，ということを自分勝手に使命って感じている，そんな具合．
結局，この10年くらいで気づいたが品質経営とデータ経営を基盤としたシステムズ・データの考究で・・・．
そう言えば，業績審査を受けるために，この30年くらいの論文をすべて整理している，という状態なんだけど，この先のことにどう繋げるのか，そんなことをしっかり考察するのって大切でしょうよ．
要は，システムズ・データがブレないように過去からの継続を体系化する，そんなこと．
頑張りましょう．
ダイナミックスと確率だけど，モデリングの構成とシミュレーションを行うのには重要，ということでしょうよ．
ココイラに基づいたビジネス・シミュレーションをPythonでつくる，ということが気になって・・・．制御の計算をアレコレと弄っていたら，さらにアレコレと一緒にしたら良いように思えて・・・．クラウドとも絡めて，少しばかりアイデアをまとめてみようかと．
こういったことも，もちろん，ビジネス・アナリティクスの範疇でしょうよ．データ・サイエンスと機械学習だけでなく，制御を考慮したモデリングとシミュレーションの開発も・・・．
頑張りましょう．