とりあえず,嫌がられるくらい数理を強調して,データ学習の推論を組み立てて,時間が経っての評価を検証する,ということを地道に行うのが良いかと.
品質・信頼性・保全性・安全性絡みだけど,モデルベースによるモニタリング診断ってとても大切で,今後の展開って明らかに機械学習でしょうよ.だけど,かなり工夫が必要でもあるの.
アルゴリズムでの機械学習と機械情報工学が融合して,ちょこっとオモシロい分野でもあるのだけど・・・.案外,機械工学ってデータサイエンスと相性が良い,そんなことでもあるかと.
頑張りましょう.
品質・信頼性・保全性・安全性絡みだけど,モデルベースによるモニタリング診断ってとても大切で,今後の展開って明らかに機械学習でしょうよ.だけど,かなり工夫が必要でもあるの.
アルゴリズムでの機械学習と機械情報工学が融合して,ちょこっとオモシロい分野でもあるのだけど・・・.案外,機械工学ってデータサイエンスと相性が良い,そんなことでもあるかと.
頑張りましょう.