とりあえず，嫌がられるくらい数理を強調して，データ学習の推論を組み立てて，時間が経っての評価を検証する，ということを地道に行うのが良いかと．
品質・信頼性・保全性・安全性絡みだけど，モデルベースによるモニタリング診断ってとても大切で，今後の展開って明らかに機械学習でしょうよ．だけど，かなり工夫が必要でもあるの．
アルゴリズムでの機械学習と機械情報工学が融合して，ちょこっとオモシロい分野でもあるのだけど・・・．案外，機械工学ってデータサイエンスと相性が良い，そんなことでもあるかと．
頑張りましょう．
品質・信頼性・保全性・安全性絡みだけど，モデルベースによるモニタリング診断ってとても大切で，今後の展開って明らかに機械学習でしょうよ．だけど，かなり工夫が必要でもあるの．
アルゴリズムでの機械学習と機械情報工学が融合して，ちょこっとオモシロい分野でもあるのだけど・・・．案外，機械工学ってデータサイエンスと相性が良い，そんなことでもあるかと．
頑張りましょう．
