時系列解析の展開

自分で計算してアレコレ考えないと理解って深まらないし，オリジナルの結果も出せない，という当たり前のことを実感している，という状態．

だけど，ベイズの計算だけど，ホント，奥深いの．

基本的には，システムズ・アプローチが重要で，センスが必要．実践をきっちりと観れないと・・・．

要は，モデリング，それと推論のアルゴリズムの探求だけど，何しろ対象の実際の姿，その特徴，そもそも何をしたいのか，といったことを探り出す力量が必要で・・・．

頑張りましょう．

商工という括り

商工だけど，この括りって基本でしょうよ．

会計とファイナンス

ファイナンスに関してはアレコレとお勉強はしているけど，正直，会計だけど，かなり疎か，というのが個人的な状況．

会計だけど，しっかり自分なりに考えて・・・．経営の基本を理解する，そんなことでもあるし．身に付けておかないと，経営できない，そういうものでもあるし．

頑張りましょう．

実践経営に関する能力開発

経営専門職の教育だけど，より拡大，そんなことって必要でしょうよ．

これの重要性を認識できる，そんな方々が増えていく，ということがまずは重要で，案外，ココイラって難しいの．

だけど，まあ，コツコツと地道に教育のノウハウを蓄積をする，というのが個人的にできることで，それと同時に教育の理論も体系化したい，という具合．組織学習とも絡むので，マネジメントにおける人財教育の理論化でもあるかと．

だたし，技術系の方々の経営専門能力の向上，そんなことに興味もあって・・・．

頑張りましょう．

意思決定数理

ゲーム理論，それとベイズ推論だけど，経営の意思決定理論では必須，そんなことかと．

もちろん，実践で使う，という場合には，いろいろと工夫が必要なの．でも，重要なのは，コアとなる理論の本質を理解して，自由自在に適用ができる腕を持つ，ということかと．

意思決定技法だけでも，身に付けるのって凄く厄介だけど，ビジネス・パーソンとしては高尚な技法でもあって・・・．

頑張りましょう．

4月11日(水)のつぶやき

会計と経営の専門職大学院 goo.gl/DB7XK2

— 貝瀬 徹 （兵庫県立大学） (@tetsu81) 2018年4月11日 - 06:50

問題解決の思考プロセスとデータ・サイエンス

統計学だけど，問題解決での思考プロセスとの絡み，ココイラって重要なの．

だけど，この背景，すなわち問題解決そのものがわかっていないと，どうも統計学の思考プロセスでの位置づけが理解でいない，ということでもあるかと．

実践でのお仕事を経験しながら，自らの思考プロセスを構成する，というような自己の鍛錬に気づく，そんなことになると，統計学への興味も増す，ということでしょうけど・・・．

マネジメントとしての統計学，要はそんなことなんだけど．だけど，既に思考がＡＩやビッグデータといった計算機ベースでのアルゴリズムと同化しつつあって，統計学の仕掛けが個人の思考を超えて組織の学習にもなっていて・・・．

考察は続くけど・・・．

頑張りましょう．