IoTと機械学習だけど,様々な意思決定に繋げて活用する,というのが基本でしょうよ.ビジネスでは,判断と決定って必須なんだけど,そういった推論には客観と主観が混ざっていて余りに複雑.で,データによる知性の構成が必要,そんなことかと.
だけど,データから知性をどう創るのか,ということって,凄く難しい,そんなことでしょうよ.そもそも,知性をデータだけで拵えられるの? そんなことも考える必要があるし.
とりあえす,個人的には,モデリングと推論のアルゴリズムをベイズで構成する,ということが基本で,ここからさらに学習を引き出して・・・.だけど,ココイラを知性としてどう捉えて良いのか,やはり探求する必要があるでしょうよ.さらに,その先にあるものは?
要は,人間の経験や協調知識を扱う,という仕掛けって大切で,ココイラを事前分布の構成で捉えると,学習の推論ってデータに依らないところもあって・・・.Data Intelligenceって何となく掘り下げが必要で,データだけ,というのが気になって・・・.
頑張りましょう.
だけど,データから知性をどう創るのか,ということって,凄く難しい,そんなことでしょうよ.そもそも,知性をデータだけで拵えられるの? そんなことも考える必要があるし.
とりあえす,個人的には,モデリングと推論のアルゴリズムをベイズで構成する,ということが基本で,ここからさらに学習を引き出して・・・.だけど,ココイラを知性としてどう捉えて良いのか,やはり探求する必要があるでしょうよ.さらに,その先にあるものは?
要は,人間の経験や協調知識を扱う,という仕掛けって大切で,ココイラを事前分布の構成で捉えると,学習の推論ってデータに依らないところもあって・・・.Data Intelligenceって何となく掘り下げが必要で,データだけ,というのが気になって・・・.
頑張りましょう.