経営技法を究める: システム, デザイン, データ，機械学習

経営技法に関する雑感，エンジニアリングとマネジメントの融合
クオリティとリスクの考究，システムズ・データとAIの構成

データシステムズエンジニア

2018-01-16 23:33:14 | 雑感
データサイエンティストだけど、やはりなりたい、という素直な気持ちになっている、そんな具合。で、自分のスキルをしっかり整理して、プロになるためにの鍛錬を積み重ねようかと思って・・・。ＲそれにPythonだけでなく、JAVAやC/C++等もきっちり使いこなして・・・。

ただし、徹底的に統計学を掘り下げて、かつベイズについても意思決定論をベースに科学哲学まで踏み込んで考察する、という姿勢を基盤にしたい、ということでもあるの。

もちろん、対象としているデータの背景もしっかり理解して・・・。

どうも、データエンジニア、そんな言い方が良いように思えて・・・。あるいは、データシステムズエンジニア、そんな言い方が良いかなーと。

ココイラの考察は続くけど。

頑張りましょう。




演習をこなす大切さ

2018-01-16 07:53:41 | 雑感
演習問題をしっかり解く、という地道なお勉強だけど、とても大切でしょうよ。実践の鍛錬では、ケースを扱う、そんな演習もあるし。

そう言えば統計学の授業だけど、色々なレベルがあるけど、何しろこういったことを感じる、という次第。基本の演習問題だけでなく、ケースのデータ等を使った分析、さらに意思決定も同じで。

まずは、自分で解こうとしないと・・・。

頑張りましょう。