金融だけど,計量分析なら高度な統計を身に付ける必要があるの.しかも,使う数学も高度で,確率解析まで....
こういう専門の基礎ってなると,基礎数学じゃなくて,高度な数学や統計学,情報学ってなるの.要は,高度な専門は金融の計量分析で,そのための基礎として時系列解析,それに確率微分方程式,確率解析,測度論とルベーグ積分,さらにシミュレーション学が必要,といった具合.
先端の専門をどう構成するのか?だけど,特に金融を扱う経済系の大学では世界的にいろいろな教育体系が組まれているの.何しろ,この分野,リスク解析をきっちりさせないと,世界的な経済の危機に.....今や使命でしょうよ.
金融だけど,リスク解析とさらにクオリティの追求が必要.だけど,基礎にあたる部分が,あまりに高レベルで,これの充実って,ホント,腕力ないとダメ.その大学全体の底上げがきっちりできていないと,先端でしかも社会的な使命として取り組まないといけない課題の追及ができない,そんな情けない状況に.
学問の怖さは,腕がなければ役立てない,ということ.
がんばりましょう.
こういう専門の基礎ってなると,基礎数学じゃなくて,高度な数学や統計学,情報学ってなるの.要は,高度な専門は金融の計量分析で,そのための基礎として時系列解析,それに確率微分方程式,確率解析,測度論とルベーグ積分,さらにシミュレーション学が必要,といった具合.
先端の専門をどう構成するのか?だけど,特に金融を扱う経済系の大学では世界的にいろいろな教育体系が組まれているの.何しろ,この分野,リスク解析をきっちりさせないと,世界的な経済の危機に.....今や使命でしょうよ.
金融だけど,リスク解析とさらにクオリティの追求が必要.だけど,基礎にあたる部分が,あまりに高レベルで,これの充実って,ホント,腕力ないとダメ.その大学全体の底上げがきっちりできていないと,先端でしかも社会的な使命として取り組まないといけない課題の追及ができない,そんな情けない状況に.
学問の怖さは,腕がなければ役立てない,ということ.
がんばりましょう.