帰納的推論と人々のココロ

データだけど，やはりココから情報を探るのって大切．で，人々が何を感じているのかだけど，もちろん，個々は様々．でも，全体として捉えると，特徴が見えてくるの．

帰納的推論だけど，イチブからゼンブから探る，を実現する概念でもあるの．で，最近，少し参考にしているのが，自然言語からの帰納的推論．要は，ネットでどういう言葉に反応するのか，これだけでもゼンブを知る参考になるの．

エンジニアリングで言えば，システム応答の考え方．例えば，建物などの大きなものだけど，どんな動特性があるのかを調べるときに，ポンっと叩くや，振動を与えるの．そのときの建物からの微妙な振動を拾って，それで特徴を探るの．

ただし，微小な動きは線形の理論でしかないの．もっと振幅が大きくなると非線形....ネットでの人々の応答だけど，非線形の複雑系でしょうよ．でも，単純なワードだけで特徴を読み取るのは線形理論で考察，そんな位置付けかなーと．

で，やりたいことは，人々の複雑系としての特徴．ここいらは，明らかに社会情報の分野だけど，その基盤は帰納的推論の方法論．人々のココロがわかる，そんなこと．

情報だけど，これを広く捉えて，しかも方法論と組み合わせて考えると，いろいろ展開が可能．

製造業の回帰

人件費が高騰している，そんなことが聞こえてくるの．実は，海外に工場を持つ日本の企業からなの．

アメリカの製造業が回帰していて，アメリカ国内での生産に戻す，そんな情報も伝えられていて，原因は先の日本の企業から聞こえてくる話とぴったり一致，そんな印象．

ただ，日本の場合，機械・金属系などの加工は，国内での生産がなんとか付加価値を強めながら堪えてきた，そんな状況．でも，こういった加工は大元の重工系が活性化しないと仕事が来ない，という構図でしょ．機械系のものづくり，要はすりあわせ型の産業が伸びないと，どうしても全体に活力が生まれない，そんなこと．

モジュール型だけど，実は製造装置は機械で，ここの精度・性能が伸びると，電子部品の生産も国内に回帰.....と，そんなストーリーも描けないわけじゃない，という具合．

その一方で，生産体制として今の日本は.....やはり，エネルギーの問題が....

厳しい状況下でもエンジニアリングで解決する，これが基本．だけど，この問題が横たわっている基盤はビジネス．

経営工学の技法が必要，そんなこと．

がんばりましょう．