帰納に基づく機能推論をデザインでどう使うのか、ということが気になっている、そんな状態。
ロバストを組込んだデザインと言っても良いけど、統計科学の基本でもあるの。もちろん、対象としてはサービスも含んでいて、AIと絡めてココイラの考察って必須かと。
そう言えば、経営統計って何しろ奥深い、ということでもあって、消えることはないでしょうよ。
確率システムの理論をアレコレと考えている、という背景だけど、要は、システム・デザインとマネジメントの構成、というアタリになる、そんなこと。あくまでも、個人的な取組みではあるけど、ココイラって大切でしょうよ。
懸命に続ける、ということって必須で、まあ、捨てることを避ける、という極めて単純なことでもあって・・・。
開発経済の現状に興味があって、海外の方々と色々とお話、そんな機会を得るようにしている、という状態。
日本の社会問題についての説明もしたけど、語彙力の足りなさを実感しながら、表現を模索して英語での会話を続けて・・・。
この分野だけど、個人的には、データ経営と品質経営の応用に取組む、というこことで、社会価値の創造としても大切、ということでしょうよ。医療・介護のことで、もちろん、奥深い、ということ。
データサイエンスだけど、しっかり実践での応用を扱える、という力量をさらに向上させる、ということを自分に課している、そんな具合。
積み上げてきた基本能力って、厳しい状況になったときには助けになる、ということでもあるし・・・。
チームの力量と働くことの意識および満足、そんなことの考察と絡む、という構図になるかと。質を重視した組織経営の技法構成のこと。
データによる実践経営の体系をアレコレと考えている、という状態。とりあえず、財務と品質のアタリで方法論を整理して・・・。
そう言えば、地に足がつかない、という空回りから脱却する、という意識を持ちながら常に新しいことに挑む、そんなことって大切でしょうよ。もちろん、基盤形成が必要で、コレが無いと厄介なことになるかと。
経営の専門能力を身につけて、きっちり専門職を標榜するのなら、徹底的にお勉強をする、そんなことが良いでしょうよ。データサインエスと財務戦略およびその評価のことで、やはり積み上げが必要。
そう言えば、専門職と産業が育たない、ということの問題と解決のことが気になっている、という具合。個人的には、エンジニアリングとビジネスのことが中心になってしまうけど、きっちり進化する人財をどう育てる仕組みをつくるのか、ということが・・・。
経済と経営の数理だけど、とても大切でしょうよ。要は、意思決定のための応用数理、ということ。
思慮の方法論を組織に導入するには、地道にコツコツと積み上げる、ということって必須、というとでもあって、案外、容易じゃない、とも言えるかと。
意思決定の思慮が浅いと、後悔ばかりで・・・。