統計学の基礎をきっちり理解する,ということって大切でしょうよ.それから,まあ,色々と拡張して,理論の概要を押さえる,ということが必要みたい.データサイエンスの基礎教育のことなの.
で,応用は? 実は,扱うデータのことを知る必要もあって,例えば経営のことがわかっていないと・・・.個人的には,経営とデータサイエンスの同化を意識していて,コレから離れる気は無い,そんなことなの.
機械学習も同じで,さらにAIも.個人的には,ベイズも含んだ統計的知識情報処理の理論,すなわち次世代AI?に向かって行っているのだけど,経営とは表裏で捉える,ということに.
だけど,しっかり統計数学を固める,そんなことって必須なの.
頑張りましょう.
で,応用は? 実は,扱うデータのことを知る必要もあって,例えば経営のことがわかっていないと・・・.個人的には,経営とデータサイエンスの同化を意識していて,コレから離れる気は無い,そんなことなの.
機械学習も同じで,さらにAIも.個人的には,ベイズも含んだ統計的知識情報処理の理論,すなわち次世代AI?に向かって行っているのだけど,経営とは表裏で捉える,ということに.
だけど,しっかり統計数学を固める,そんなことって必須なの.
頑張りましょう.