経営技法を究める: システム, デザイン, データ,機械学習

経営技法に関する雑感,エンジニアリングとマネジメントの融合
クオリティとリスクの考究,システムズ・データとAIの構成

AIビジネスのスキル養成

2023-06-29 06:35:25 | 雑感
データ・ドリブンが基盤でしょうけど、ココイラのカリキュラムと教材の準備をコツコツと積み上げる、というのが個人的な課題で・・・。AIビジネスのスキル養成のこと。

やはりPythonを使う、というやり方に。

そう言えば、働くためのお勉強って、愚直に自力で積み上げる、という力量がコアでしょうよ。他力への依存ばかりだけど、働くことへの支障になって・・・。




社会価値の形成

2023-06-29 06:09:26 | 雑感
MBAの修了生の方々との研究会だけど、知識創造と実践、そんな社会価値の形成を実感する、ということになるかと。

ココイラは、在学している方々とのゼミでも同じであって、何しろ、社会科学を感じる、そんなこと。

そう言えば、品質・信頼性・安全性って、社会科学を感じないと意味がない、という気がしていて・・・。





Hedge の大切さ 

2023-06-29 05:27:39 | 雑感
とりあえず、importunate、そんな状況から 脱け出す、ということって、やはりhedge のやり口を整える、そんなことが大切でしょうよ。

創造を優先させる、という立場では、冷静に対処して、何しろ関わらないことを貫くのが良いでしょうよ。もちろん、創造できる方々とは深く関わって・・・。

親睦優先の学会は、どうも苦手で・・・。

AIとフィルタリング

2023-06-29 04:45:54 | 雑感
AIの基盤ってなるけど、推論と学習をきっちり基礎の理論から積み上げる、というのって大切でしょうよ。

特に、フィルタリングのアタリは奥深いし、応用の拡がりは続くでしょうし。だけど、ココイラはベイズ推論と学習の巧みさ、ということでもあって、個人的には数理のお勉強を捨てずに・・・。