ノンパラとセミパラ

パラメトリックだけど、数理モデルの基本。だけど、これを崩すことも可能。あくまでもデータを基本にして、ここからの情報抽出を目的にした場合の手法だけど。

モデル論は、科学思考の仕掛けがわかっていないと、混乱するだけなんだけど、そんな基盤が横たわっているのが洋風の学問かなー。それにデータのに信頼を置いて、これの説明を追求するのも、そういった基盤。

で、パラメトリックを崩すと言っても基盤は統一で、セミパラ、ノンパラにすると言うこと。

数理ファイナンスだけど、ココイラで考えると良いみたい。確率微分方程式も意味はあるけど、学問の基盤からすると唯一ではないし。

さいたまにいるのだけど、文献も直ぐに手に入るので、非パラメトリックのやり方を探ってみようかと。

がんばりましょう。