多変量時系列だけど、異常検知の方法論を機械学習で模索、そんな状態。
Kerasで解析ということも含め、定番だけでなく新たなアルゴリズムをつくる、というのが良さそうで・・・。実装では、直にTensorFlowも使って、時系列の統計解析との組み合わせが大切、そんなことかと。
GPUの扱いをこなす力量も必要で、ココイラもアレコレと・・・。
品質・信頼性・安全性マネジメントの新たな方向を感じる、ということでもあって・・・。もちろん、表面的な機械学習の応用から、さらに理論を深めるのって、何しろ必要で、モデル・ベースを徹底する、というのが個人的には好きで・・・。
