そう言えば、信頼性工学だけど、物理モデルと確率モデルの両方を学習推論の枠組みで融合、そんな発想って大切でしょうよ。
確率過程でココイラを考究するのに、リスク全般で扱われている方法論との関わりをきっちり理解する、ということが必要で・・・。要は、数理ファイナンスのことで、信用リスク絡みの理論。
だけど、組織でエンジニアリングをビジネスとして扱う場合には、知識科学も絡む、そんなこと。物理モデルの構成と言っても、FMEAに落とし込んで、DRでの効果を狙う、というやり方も開発する必要があって・・・。
きっちり、信頼性予測を与えるのなら、物理、確率、知識といったことを融合してデータにして、ココイラから推論と学習を行う、ということで・・・。
