デフォルトの数理モデル,それとデータからのリスク推定と予測,ココイラに集中.ちょっとだけ新しいアイデアがあるし...そう言えば,デフォルトって時間による変化で捉えることが大切だけど,似非はいつ暴かれる,そんな視点も重要かなー.持続の本質,コレって不思議なの.
金利データなんだけど,久しぶりに解析.情報量規準の値が妙? 前もこんなことあって...どう弄ったか思い出せないの.で,きっちり尤度関数の最適化の構造を確認した方が良さそう.株価データとの違い? そんな視点も大切でしょうよ.為替データもやってみようかと.オリジナルの非線形モデルへ