![](https://blogimg.goo.ne.jp/thumbnail/2f/bd/73936846de47e1e3816f9408d44ff2d6_s.jpg)
グーグルで、そのページの内容を示すスニペット、抜粋が表示されることがある、それを強調スぺニットと呼ぶそうである。自動システムで判断します、ともいう。
たとえば、ジェネレーティブAIについては、
>「生成AI(ジェネレーティブAI)」は、トレーニングされたデータに基づいて高品質なテキストや画像、その他のコンテンツを生成することができるディープラーニングAIモデルです。 AIは繰り返し何度も過度な期待をされてきましたが、ChatGPTのリリースは、AIに疑いを持つ人々にさえ転換点を示しているようです。
と見える。これは、次のサイトである。
2023/06/09
生成AI(ジェネレーティブAI)とは : 仕組みを解説 - IBM
IBM
https://www.ibm.com › jp-ja › what-is-generative-ai
生成AIまた生成系AI、ジェネレーティブAI Generative AI
Gに略語を作ると、ジェネレーティブ 生成 と、ジェネラル 一般的な という意味の語があって、次の区別が必要となる。。
GAIと略すと、GAIは general artificial intelligence ジェネラル アーティフィシャルインテリジェンス 汎用性人工知能を指す。AGIの別称ともいう。
特化型人工知能 AGI Artificial General Intelligence:個別の領域に特化して能力を発揮する人工知能のこと
汎用人工知能 GAI :異なる領域で多様で複雑な問題を解決する人工知能のこと
AI(人工知能)Artificial Intelligence :人間が脳で行っている知的作業をコンピューターで人工的に模倣するための概念や技術のこと
生成AIは、いまのところ、次の成果、効果をもたらしている。
さまざまなコンテンツを生成する学習能力があるAI
生成する、文章(テキスト)、画像、音声、音楽、動画など
概念の広さでいうと、AI>機械学習>ディープラーニングという関係
データの背景にあるルールやパターンを学習するために、多層的(ディープ)に構造で考える。
表層と深層とがあればその中間層で多層にしている、そこではディープラーニングがプログラムされる。
時流はOpenAI社のChatGPTに代表される生成AIが活用されるか。GPT-4の活用ーー
![](https://blogimg.goo.ne.jp/thumbnail/6d/46/8d49be90766310b35880585f96f140a9_s.jpg)