ＣＵＤＡで遊んでみた

我が家の家庭用ＰＣにはグラボは刺さってない。
インテルのＣＰＵ内蔵のヤツで済ませてあり、前からＴＳＭＣのＦＩＮＦＥＴのプロセスで作ったローエンドのＧＰＵが出たら買うと公言しているのだが、いまだ現れずじまいである。

しかし会社のＰＣには刺さっている。
こいつのＣＰＵはＸＥＯＮなので外付けのグラボが刺さっているのだが、とりあえず電磁界解析と熱流体解析のお絵かきＣＡＤが最低限動けばいいやなので、ＣＡＤ用ローエンドということでＱｕａｄｒｏのローエンドのヤツにしてある。

でだ。
よく考えれば会社のＰＣではＣＵＤＡを動かせるということに今さらながら気がついた。

では！
せっかくだからＣＵＤＡで遊んでみようではないか！！

というのが今回やったこと。

会社や部署にもよるだろうが、研究開発職というのは多少フリーダムなところがあり、こうやって遊んでいるようでいてスキルアップも兼ねるようなことを多少やってても問題ないのだった。



まずベンチマークとして行列演算するプログラムをＣＰＵのシングルスレッドで作成。

つぎにＣＵＤＡに移植。

すると、なんと・・・！

ＣＰＵの２倍遅いものができましたとさ・・・。

なんてこったい！？

・・・ということでしばらくいじって改良を加えた。
いろいろやってみたところ、ＣＰＵの１０数倍の速度というところまで改良できた。

まあこれなら悪くないのかも。
わりと良いＣＰＵのシングルスレッドに対してローエンドのＧＰＵならこんなもん？

・・・と思っていたのだが。

同じ動作をするＮＶＩＤＩＡ作成のライブラリがあるので、それを直接叩いてみた。

するとだな。
なんとＣＰＵの１００倍の高速化を実現。

速い！！！！！！

ホントにこれ計算できてるんだろか？と疑問に思い、ＣＰＵの演算結果と比較するプログラムを作ったのだが、たしかに計算できている。
（floatだと積和演算器のせいか誤差が見えたがdoubleでは問題ない範囲。１００倍速はfloatのほう）

グラボ恐るべし・・・。

グラボを選ぶときは、クロックの周波数とＣＵＤＡコアの数を見ればだいたい見比べられると思っていたのだが、それは達人が作ったサブルーチンを使ったときだけだった。
とりあえずルールはわかったという程度の我輩のようなシロウトがＧＰＵを叩く場合、ＣＵＤＡコアの数ではなくメモリのバンド幅のほうが支配的になるらしい、ということがよくわかった。



だが。
話しはこれでは終わらない。

このベンチマークで驚くほど違いが出たというのをグラボに詳しいＡさんとＢさんに話してみた。

Ａさんはふつうの事務職だが、家でＦＰＳなどを堪能されており、サーバーまでのレイテンシがどうのというほどのガチゲーマー。
Ｂさんは我輩と同じく研究開発職でプログラミングも多少こなし、家では動画加工でマシンの性能を使い倒している歩くベンチマーカー。

グラボに詳しいこと以外まったく共通点のない２名である。

だが、実は全く同じ反応が返ってきてちょっと驚いた。

「ほら、そうでしょ？　グラボってすごいんだよ！　うちではさ・・・」
と、２名とも自分の世界に共感してくれたことを誇らしく感じ、自らの経験譚を雄弁に語ってくれる反面、

「俺は使うだけで自分が直接叩いたことはないんだけどさ・・・」
と、２名とも自分で叩けるヤツに対して若干引け目を感じている模様。

いや、我輩だって全くの無知なドシロウトからちょっとだけ使えるシロウトにレベルアップしたにすぎないので、人様に引け目を感じていただけるほどスキルは無いのだが。
ドラクエでいうとメラが撃てるようになった程度だぜ（笑）。



よく考えればまあ、ヘッタクソなシロウト工作でもいいから自分で試しに作ってみたヤツに対し、ユーザーとしてそれをどう使うかのほうにいるヤツらが若干引け目を感じるというのは、他の世界でもときどき見られる現象である。

アマチュア無線しかり、オーディオしかり、マンガしかり、ゲームしかり、小説しかり、投稿動画しかり。