フィードバックと因果の問題

不規則な現象下におけるフィードバックと因果の関係だけど，この問題の数理と応用は何しろ難問でしょうよ．ウィーナー先生の先見と基礎の理論，そしてこの後に発展した方法論の全体を見渡してみても，まだまだ非線形問題の課題が多い，というアタリマエの結論に至るの．

だけど，実践に挑むには，理論と取組の歴史的な背景とその過程をしっかり頭に入れて置く，という学問的なやり口って大切でもあるの．それに，このココイラの構成そのものをお仕事にするのって，決して悪いことをしているわけじゃないでしょうよ．

要は，数理哲学，解析学，数論，統計物理，工学，そして人間という極めて大きな領域を扱った，というのがウィーナー先生で，特に不規則の現象の解明を確率論と一般調和解析，そしてスペクトル分解による予測の構成に繋げて，さらにフィードバックと因果推論にまで展開して，その上で非線形の問題を提起している，という格調高い学問の形成を行っているの．

だけど，線形に絞ったとしても，1950年代からの様々な展開を理解するだけでも厄介なんだけど，カルマン・フィルタ，時系列解析，情報量統計学，それに確率解析などをしっかりお勉強するのって大切でしょうよ．で，この延長線を意識しながら非線形に取り組む，ということに．

個人的には，リスク解析を通じてココイラをしっかりお勉強しながら，遅々でノラリクラリ取り組んでいるけど，商大の自由な空間がまずは必要で・・・．それに，社会科学の持つ非線形のテーマは極めて困難なものでもあるし・・・．そもそもココイラがウチ？の伝統の一つでもあるし．

表面的な実践にだけ夢中になるのではなく，実学という伝統的な学派を意識するのも大切でしょうよ．

頑張りましょう．