横浜に向かっている、只今、そんな状態。咳も治ってきていて、先週よりはかなり楽に。
とりあえず、深層学習のベイズ推論について書かれた本を読んでいる、という具合。
この分野、何しろオモシロイの。
機械学習だけど、ベイズ推論の基礎と応用との関わりって凄く重要なの。だけど、ココイラをきっちり理解するには、体系を整理して理解する、ということが大切、そんなことかと。
頑張りましょう。
AIのアルゴリズム開発といった基礎の研究、それと経営での効果的な適応といった応用の開発だけど、何しろ大切でしょうよ。個人的には、積極的にココイラに関わる、そんなこと。
特に、企業評価のアタリだけど、まずは機械学習に基づくデータサイエンスの基礎と応用の展開が必要で・・・。
頑張りましょう。
大学院での授業だけど、基本的な債券分析の内容を扱う、ということに。それと、リスク評価についても。
社会人MBAの証券投資のことで、信用リスクをどこまで掘り下げて扱うかも考えながら、まずは基本のアタリを整理する、要はそんなこと。余りに欲張ると、学生さん方が理解するのに混乱してしまって・・・。もちろん、教える側の力量の問題も絡む、ということでもあるの。
頑張りましょう。
大学院での授業だけど、金融の基礎から応用まできっちり教えたい、というのが個人的に感じていることなの。
社会人向けのMBAでの証券投資を担当しているけど、これだけでなく、少し幅を持たせて・・・。特に、データ分析の高度な専門を身につける内容、ということを考えていて・・・。
機械学習をウマく使う、そんなことってとても大切でしょうし。
頑張りましょう。