当ブログでは、四本足データ（寄り値、高値、安値、終値）や出来高のデータを使用した筆者独自のエクセル分析ファイルを基にして、様々な分析を行ってきております。
その結果、下記の方法がもっとも勝つ確率が高いとの結論に至っております。
UOSC（Ultimate Oscllator）を中心に「売られすぎサイン」、「１４日の指数値の最低値」、「底打ちサイン」の３つのシグナルを抽出。
まず、「底打ちサイン」が点灯した日の終値（A)を基準にして：
１．翌日の安値が（A)値を上回った日の終値（B値）をマーク。
２．その次の日の寄り付き値がB値を上回った日の寄り付きで買い。
以上を論理的な買い判断とし：
Case１．買付当日の大引けで売却
Case２．翌日の大引けで売却
Case３．翌々日の大引けで売却
この３パターンで、まずは日経平均とマザーズ指数についての、２０２０年からの評価損益をバックテストしてみました。
結果、
１．日経平均の通算損益：Case1--１１９６円。
Case2--１５１７円。
Case3--２６７０円。
２．マザーズ指数の通算損益：Case1--５２ポイント
Case2--１１１ポイント
Case3--５６ポイント
となりました。勝敗は下記の通り。
日経平均
Case1：６勝１敗、Case2：５勝２敗、Case3：５勝２敗。
マザーズ
Case1：６勝３敗１分、Case2：６勝４敗、Case3：６勝４敗。
なお、底打ちサインが出現しても、なお下げ続けながら、「売られすぎサイン」が点灯するケースは、「売られすぎサイン」が最後に出た日の終値を基点に置き換えます。
これだと、上記の基準に当てはめて、大引けに合致条件を確認、翌日の寄付きで売買判断できますので、日中不在にしている方もトレーディング可能です。
以上は、個別株についてもかなりの確度で当てはまるようです。
追って、個別株の分析もいくつかしてみたいと思います。
当該エクセルシートをBrainで購入してお持ちの方は、One Driveの共有ファイルに、この分析表をアップしておきますのでご確認下さい。
