知識創造を基盤に活躍できる、そんな方々の存在を大切にする、ということだけど、結果として組織が強くなる、そんなことでしょうよ。
AI関連のイノベーションの展開が進む中で、ココイラの人財を育成するのって、やはり大切でしょうよ。
計量分析の方法論だけど、きっちり構成する、ということを目指して考究を続ける、そんなことでもあるかと。個人的に取り組んでいることの解釈のこと。
だけど、とりあえず、リスクを基盤に・・・。それと、対象への組込みもで・・・。ココイラって、結局、エンジニアリングでもあるかと。
そう言えば、情報物理関連の学際をお勉強する、というやり口って、歳を重ねるに従い、このこと自体への思いが高まっている、という感じで・・・。
娘のことだけど、転勤とのこと。今まで縁のなかった場所で、どんなところか、アレコレと気になって・・・。
とりあえず、父親としては、勝手に遊びに行ける場所ができた、という気軽な立場。まあ、泊まるのはホテルでしょうけど。
体系化をきっちり結果として残す、という考究のやり口だけど、地道にオリジナルを基盤に・・・。まずは、継続ということが必須でしょうよ。
個人的には、データ・ドリブンとベイズ推論も含めた品質経営の基礎と実践を愚直に考え続ける、ということを捨てない、そんな程度だけど、とりあえず進めることに・・・。
だけど、行き詰らない術も使って・・・。知の創造ができなければ、関わらないことも大切で・・・。
教材づくりをきっちり進めて・・・。こちらは、学部の統計的意思決定論の授業のこと。ベイズおよび機械学習も扱う、というのが良いかと。
とりあえず、既存のカリキュラムの中でアレコレと実施、という状態。
授業の準備、只今、そんなこと。土曜1時限目から4時限目までを4週で完結する、というやり方で、明日は2週目。
無次元化が気になっている、そんな状態。アレコレと計算してみて・・・。
そう言えば、品質経営を対象としてココイラをまとめる、ということが良さそうで・・・。理論と実践の融合をビジネス・アナリティクスを基盤する、というのって、あくまでも個人的なやり口のことはあるけど、対象に拘るのって大切でしょうよ。
とりあえず、カタチにしながらアイデアを具現化して全体を仕上げる、というプロセスの思考だけど、とても大切でしょうよ。
もちろん、組織の思考としてココイラの技法を導入する、ということが重要で、イノベーションとクオリティを同時に扱う、そんな概念に。
デザイン思考って、やはり品質経営がコアにあるように思えて・・・。
AIをデザインする、要はそんな専門職の養成って必須でしょうよ。だけど、データサインエスだけじゃ、やはりダメで・・・。
世の中の変化をまずは理解して・・・。もちろん、コアの形成とその維持に努めないと衰退、ということに。