経営技法を究める: システム, デザイン, データ,機械学習

経営技法に関する雑感,エンジニアリングとマネジメントの融合
クオリティとリスクの考究,システムズ・データとAIの構成

Boto3

2021-01-29 08:11:19 | 雑感
クラウドでのAIの活用だけど、アレコレと弄っていて活用を見出す、というのが個人的な状況。

具体的には、AWSのBoto3でビジネス・アナリティクスの演習教材をつくっている、ということ。

AIを教える、というのが自分のお役目になっていくかと。



AIビジネスへの対応準備:能力開発の大切さ

2021-01-29 07:38:39 | 雑感
ビジネス・アナリティクスだけど、ベイズと機械学習、それとKL情報量も絡めてしっかり理解を深めるのって大切でしょうよ。もちろん、Python,Rのプログラミングおよび他の言語も使いこなして・・・。

だけど、基盤がないと空回り、そんな感覚になるかと。要は、経営学のことをしっかり身につける、そんなこと。

もちろん、ビジョンが必要で、かつ積み上げの鍛錬もで、専門職を掴む、というのってどれも同じことで・・・。


金融経済学と数理ファイナンス

2021-01-29 07:26:39 | 雑感
金融そのものを理解する、というのって膨大で、個人的には絞り込んでのお勉強、そんな状態。

要は、投資リスク絡みなので、とりあえず、金融経済学とファイナンスの数理が中心、ということ。特に、計量分析で、やはり機械学習をアレコレと・・・。

そう言えば、階層ベイズとベイズ推論だけど、今後の流れを考えると、とても重要なやり口、という気がしているの。もちろん、深層学習と強化学習との繋がりを基盤としてのことで、さらに・・・。