注目ニュース 20181021-20181027
●(刊10/24電子部品13) 浜松ホトニクスは独自の光学設計技術を用い近赤外光に対応した世界最小クラスのミニ分光器を開発。体積を従来比40分の1
https://www.hamamatsu.com/jp/ja/news/featured-products_technologies/2018/20181023000000.html
●(刊10/23建設17) LIXILは水を使わずに排せつ物を処理し肥料に再資源化する技術をケニアのエースACに譲渡へ、難民地区で使用し支援
https://www.lixil.com/jp/news/pdf/181017_GTS_J.pdf
●(刊10/23地域経済32) 長野県茅野のミヤサカ工業は非常用浄水器の逆浸透膜フィルターの寿命を3倍にした新製品を市場投入、小型6本を大型1本に (コロンブスの卵) https://nomeruzo.com/
●(経10/21表紙1) 独アリアンツGやスイス再保険など欧州の金融機関は相次いで石炭火力発電事業向けの保険引き受けを停止、金融機関責任論で
◎(経10/25企業15) 東京電力は太陽光発電電力買取期限切れをにらみ蓄電器とセットで電力代の最適化サービスを11月開始、1割程度低減 (伊藤忠商事なども同様のサービス)
◎(刊10/25機械8) 日揮と産業技術総合研究所はアンモニアを燃料に使うガスタービン発電に成功、再生可能エネルギー由来水素使い合成、触媒で
http://www.jgc.com/jp/ViewPdf/view/2064
◎(刊10/25機械9) 三井E&Sマシナリーは回生電力を急速充電蓄電池に回収し巻き上げ時に供給し電力使用量を72%削減した荷役用クレーン実証 (ひところ蓄電池なしで流行)
◎(刊10/25科学技術23) 大陽日酸は燃料電池自動車用高純度水素をアンモニア分解ガスから高効率で回収する装置を開発70%を90%に、水素生成熱利用 (水素からアンモニア、用途変われば水素からアンモニア)
https://www.tn-sanso.co.jp/jp/_documents/news_23275767.pdf
◎(刊10/22エネルギー17) 関西電力とアイグリッドソリューションズは省エネや店舗運営をサポートする次世代型エネルギープラットフォームを開発 (大量データとAI活用で24時間先まで電気使用量を予測し通知、ユーザーがどう生かすかですね)
●(刊10/24電子部品13) 浜松ホトニクスは独自の光学設計技術を用い近赤外光に対応した世界最小クラスのミニ分光器を開発。体積を従来比40分の1
https://www.hamamatsu.com/jp/ja/news/featured-products_technologies/2018/20181023000000.html
●(刊10/23建設17) LIXILは水を使わずに排せつ物を処理し肥料に再資源化する技術をケニアのエースACに譲渡へ、難民地区で使用し支援
https://www.lixil.com/jp/news/pdf/181017_GTS_J.pdf
●(刊10/23地域経済32) 長野県茅野のミヤサカ工業は非常用浄水器の逆浸透膜フィルターの寿命を3倍にした新製品を市場投入、小型6本を大型1本に (コロンブスの卵) https://nomeruzo.com/
●(経10/21表紙1) 独アリアンツGやスイス再保険など欧州の金融機関は相次いで石炭火力発電事業向けの保険引き受けを停止、金融機関責任論で
◎(経10/25企業15) 東京電力は太陽光発電電力買取期限切れをにらみ蓄電器とセットで電力代の最適化サービスを11月開始、1割程度低減 (伊藤忠商事なども同様のサービス)
◎(刊10/25機械8) 日揮と産業技術総合研究所はアンモニアを燃料に使うガスタービン発電に成功、再生可能エネルギー由来水素使い合成、触媒で
http://www.jgc.com/jp/ViewPdf/view/2064
◎(刊10/25機械9) 三井E&Sマシナリーは回生電力を急速充電蓄電池に回収し巻き上げ時に供給し電力使用量を72%削減した荷役用クレーン実証 (ひところ蓄電池なしで流行)
◎(刊10/25科学技術23) 大陽日酸は燃料電池自動車用高純度水素をアンモニア分解ガスから高効率で回収する装置を開発70%を90%に、水素生成熱利用 (水素からアンモニア、用途変われば水素からアンモニア)
https://www.tn-sanso.co.jp/jp/_documents/news_23275767.pdf
◎(刊10/22エネルギー17) 関西電力とアイグリッドソリューションズは省エネや店舗運営をサポートする次世代型エネルギープラットフォームを開発 (大量データとAI活用で24時間先まで電気使用量を予測し通知、ユーザーがどう生かすかですね)