共分散分析 ANCOVA

分散分析よりも，共分散分析ANCOVAが有効な場合がある。基本的に，1 つの共変量で調整した各群の平均値に差があるかどうか検定する。ここで，各群が直線回帰し，それらが同質であること，すなわち回帰係数が等しいことが前提となる。そこでまず回帰係数の有意差の検定をおこなう。たとえば，男女2群の体重の平均の差を検定する時，男女群別に体重（Y 目的変数）の身長（X 説明変数：共変量)への直線回帰を仮定して，両群の回帰が同質であるならば，共変量（身長）で調整した目的変数（体重）の群（男女）間の平均の差を検定する。

心理学では，直線回帰と回帰の同質性の前提が，分析を適用しようとするデータにおいて妥当かどうかが問題となる。

 以下は,Rで処理する例と解説。
http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/R/covar-test.html