Memorandums

知覚・認知心理学の研究と教育をめぐる凡庸な日々の覚書

英語の自主学習

2011-09-18 | Education

Lang-8

http://lang-8.com/

母国語を教えあう相互添削型SNS。native による英作文の添削も。

 

以前にもあげたPodcastも適。

ESL Podcast


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Adaptation to left-right reversed vision

2011-09-17 | Education for 3,4年

 

Journal of Physiology - Paris 98 (2004) 207–219

Adaptation to left–right reversed vision rapidly activates ipsilateral visual cortex in humans

Satoru Miyauchi, Hiroyuki Egusa, Masahiro Amagase, Kaoru Sekiyama, Toshihide Imaruoka, Takara Tashiro 

pdf

see, Fig.6

 

cf. 変換視の実験ビデオ多数。

Movie files of the experiment on adaptation to left-right reversing goggles for 35/39 days

 

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A two-dimensional map of emotion space

2011-09-11 | Research: Face

Russell, J.A., & Fehr, B. (1987). Relativity in the Perception of Emotion in Facial Expressions. Journal of Experimental Psychology: General, 116, 223-237.

Lab pdf

see,

p.224 Figure 1. A two-dimensional map of emotion space.

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非対称最尤MDS Saburi & Chino (2008)

2011-09-09 | Research

最尤MDSを非対称データに拡張したもの。

Saburi & Chino (2008)

cf. http://www.aichi-gakuin.ac.jp/~chino/working-paper.html

 

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Measuring individual differences in sensitivities to basic emotions in faces.

2011-09-08 | Research: Face

 

Suzuki, A. , Hoshino, T. , & Shigemasu, K. (2006). Measuring individual differences in sensitivities to basic emotions in faces. Cognition, 99, 327-353.

PubMed

 

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MathType

2011-09-07 | Education for 院生以上

APA:

"We strongly encourage you to use MathType (third-party software) or Equation Editor 3.0 (built into pre-2007 versions of Word) to construct your equations, rather than the equation support that is built into Word 2007 and Word 2010. "

cf.

APA: Manuscript Preparation

http://www.apa.org/pubs/authors/instructions.aspx

 

MathType

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オブジェクトを透明にする

2011-09-06 | MATLAB

実験刺激の作成中。

cf. 透明度の操作

オブジェクトを透明にする

 

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Japan: universal health care at 50 years

2011-09-05 | Social issues

The Lancet,

Early Online Publication, 30 August 2011

doi:10.1016/S0140-6736(11)61223-3 

Japan: universal health care at 50 years (Full Text)

 

 

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R  数量化3類

2011-09-02 | R

Rで数量化類(双対尺度法、コレスポンデンス分析)を行う。

cf. 群馬大学 青木研究室

http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/R/qt3.html

 

アイテムデータ形式のデータを用意。

> dat

+Cat.A=c("a", "c", "b", "a", "b", "b"),

+  Cat.B=c("b", "b", "c", "b", "a", "c"),

+  Cat.C=c("c", "a", "a", "c", "b", "b")

+  )

> dat

  Cat.A Cat.B Cat.C

1     a     b     c

2     c     b     a

3     b     c     a

4     a     b     c

5     b     a     b

6     b     c     b

ダミー変数を使って、カテゴリーデータに変換。

> source("http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/R/src/make.dummy.R", encoding="euc-jp")

> cat.dat

> cat.dat

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9]

[1,]    1    0    0    0    1    0    0    0    1

[2,]    0    0    1    0    1    0    1    0    0

[3,]    0    1    0    0    0    1    1    0    0

[4,]    1    0    0    0    1    0    0    0    1

[5,]    0    1    0    1    0    0    0    1    0

[6,]    0    1    0    0    0    1    0    1    0

 

数量化類を実施。

> source("http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/R/src/qt3.R", encoding="euc-jp")

> a

> summary(a)

$Eigen.value

    解1     解2     解3     解4 

0.93253 0.59861 0.36192 0.10694 

 

$Correlation.coefficient

    解1     解2     解3     解4 

0.96568 0.77370 0.60160 0.32701 

 

$Category.score

             解1      解2      解3      解4

Cat.A.a -1.24668  0.90967 -0.37059  0.22888

Cat.A.b  0.99434  0.18573 -0.33881  0.38433

Cat.A.c -0.48967 -2.37654  1.75761 -1.61076

Cat.B.a  1.18320  1.23348  2.56331  1.94775

Cat.B.b -0.99434 -0.18573  0.33881 -0.38433

Cat.B.c  0.89991 -0.33814 -1.78987 -0.39738

Cat.C.a  0.11411 -1.70558 -0.18806  1.47834

Cat.C.b  1.13257  0.79591  0.55865 -1.70722

Cat.C.c -1.24668  0.90967 -0.37059  0.22888

 

$Sample.score

        解1      解2      解3       解4

#1 -1.20389  0.70381 -0.22295  0.074847

#2 -0.47287 -1.83872  1.05738 -0.526739

#3  0.69325 -0.80048 -1.28365  1.493610

#4 -1.20389  0.70381 -0.22295  0.074847

#5  1.14259  0.95434  1.54209  0.636940

#6  1.04480  0.27724 -0.86991 -1.753505

 

attr(,"class")

[1] "qt3"

 

 

Category.score     解1      解2 を使ってプロット。

> plot(a, pch=19, label.cex=0.5) 

Sample.score の重ね書きをするには,

> plot(a, pch=19, label.cex=0.5,xlim=c(-2,2),ylim=c(-2,2),ann=F)
> par(new=T)
> plot(a, which="sample.score", label.cex=0.5, xlim=c(-2,2),ylim=c(-2,2))

(この例では,#1と#4が重なっている)

 

2013/11/19 サンプルスコアの重ね書きを加筆

 

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PSPP

2011-09-01 | Computer & Network

PSPP is a program for statistical analysis of sampled data. It is a Free replacement for the proprietary program SPSS.

http://www.gnu.org/software/pspp/

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