慶應義塾大学 理工学部 電気情報工学科の吉岡 健太郎 専任講師らは、カルフォルニア大学 アーバイン校のアルフレッド・チェン 助教授、同校 博士課程学生の佐藤 貴海と共同で、自動運転用のセンサーが持つ脆弱性に焦点を当てた初めての網羅的セキュリティー調査を実施し、どのような対抗策が必要か明らかにした。
自動運転技術は私たちの未来社会を大きく変革するポテンシャルを秘めているが、その安全性の向上が不可欠。早期段階で脆弱性を特定し、それらを解消することが求められている。
同研究では、新旧あわせて9種類のLiDARセンサーに対する網羅的な脆弱性調査を行い、新たな攻撃手法「HFR(高周波レーザー除去)攻撃」の実用性を実証した。
その結果、さまざまな種類のLiDARセンサーにおいて物体消失を起こすことが可能であることを明らかにした。
この研究成果は、自動運転車両のセンサーセキュリティー問題に新たな警鐘を鳴らすとともに、その防御策の開発につながる大きな一歩として、自動運転の安全性向上が期待できる。<科学技術振興機構(JST)>
自動運転技術は私たちの未来社会を大きく変革するポテンシャルを秘めているが、その安全性の向上が不可欠。早期段階で脆弱性を特定し、それらを解消することが求められている。
同研究では、新旧あわせて9種類のLiDARセンサーに対する網羅的な脆弱性調査を行い、新たな攻撃手法「HFR(高周波レーザー除去)攻撃」の実用性を実証した。
その結果、さまざまな種類のLiDARセンサーにおいて物体消失を起こすことが可能であることを明らかにした。
この研究成果は、自動運転車両のセンサーセキュリティー問題に新たな警鐘を鳴らすとともに、その防御策の開発につながる大きな一歩として、自動運転の安全性向上が期待できる。<科学技術振興機構(JST)>