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統計ソフト「gretl」を使ってみよう(1)！
「gretl」は計量経済統計分析のフリーソフトですが、医学にだって当然使えます。
まずは、
下記URLからWindows版をダウンロードして下さい（Mac版、Linux版もあります）。
http://gretl.sourceforge.net/
ダウンロードしたら、手順に従いPC にインストールします。
インストールしたら、「gretl」を起動してみましょう！ そして、メニューの
「File→Open data→Sample file」
から、色々な例題（サンプル）を試すことが出来ます。ここでは、チョッとばかり医学に関連したサンプルデータを用いる事にします。
下記URLから、
http://sky.geocities.jp/dqcdr872/dbase/gretl.html
ファイル名「MetaboData.xls」をダウンロードして下さい。これでデータの準備が出来ましたので「gretl」の統計分析メニューを試してみましょう。
File→Open data→Import→Excel→[ MetaboData.xls ]→Open→
Start import at column[1] , row[ 1 ]→OK→No
画面に次の変数が表れます。
・Gender ： 名義尺度（女性＝０、男性＝１）
・Metabo ： 名義尺度（メタボ基準以下＝０、以上＝１）
・Age ： 連続尺度（年齢）
・BM I ： 連続尺度（肥満度の体格指数）
・Abdom ： 連続尺度（腹囲）
（注意：これらのデータは実データをもとに作成した仮想データです）
各変数をダブルクリックしてデータの中身を見て下さい。そして、取り敢えず、
File→Save data→Name [ MetaboData.gdt ]→Save
として、適当なフォルダーに保存しておきましょう。それでは、
量的変数（Age、BMI、Abdom）の要約統計量を見てみましょう。
「Age、BMI、Abdom」の３つの変数を「Shift」キーを押しながら選択し、メニューの、
View→Summary statistics→OK
とすれば、表1の統計量が出力されます。
表1 Summary statistics
また、
View→Correlation matrix→OK
とすれば、変数間の相関行列（係数）が出力されます（表２）。
表2 Correlation matrix
２変数間の相関係数と検定は、例えば、
「BM I 、Abdom」を選択→Correlation matrix→OK
で表３の結果を得ることが出来ます。
表３ ２ variables correlation
そして、
２変数間の相関散布図は、
View→Graph specified vars→X-Y acatter plot
→X-axix variable [ BM I ] 、Y-axis variable [ Abdom ] →OK
とすれば、図１の相関散布図（直線回帰）が得られます。
画面右下の「鉛筆マーク」（Edit）のアイコンをクリックすれば画像の編集が出来ます。
次回に続く！
