ビジネスと統計(20)

ビジネスと統計(20)

 

生産工程能力(CP)などと言えば難しい QCの専門用語の様に思えますが、例えば、あなたのお店の出前(デリバリーなど)の時間だって CPで表すことも出来る身近なものです。
出前の所要時間を集計すれば、基本的に正規分布になるかも知れません。そして、
出前の時間が一定の範囲内(２SD 以内)に収まっていれば、あなたは一応満足するでしょう。ところが、
実際は色々あって早かったり遅かったりするものです。もし、
実際の出前の時間が 図１の様であったなら、

 

図１　出前時間を家庭した分布

 

あなたは出前時間を正規分布に変換して２SD 又は 3SD を外れた回数と原因を調べようとするでしょう。そこで、
出前時間を対数変換しますと図２の様になってしまいました。

 

図２　対数変換後の出前時間の分布

とても正規分布とは言えません。
今度は、
ジョンソン変換(Johnson transformation)を行うと図３の様になりました。

 

図３　Johnson変換後の出前時間の分布

 

 あなたのお店の出前時間は Johnson変換で正規出前モデル(正規工程モデル)となりました。しかし、非正規出前モデルの分布を観察して改善点や、あるいは、イノベーションの情報を探る事も大切でしょう。

 

情報統計研究、はここから！