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各専門分野の統計技術、方法、テクニックなどを気ままに分かり易く例題をもとに解説します。

医学と統計(87)

2012-09-01 11:50:12 | 日記・エッセイ・コラム

情報統計研究所へのアクセスはここから.

PSPPの使用経験(終りに)
前回までで、コツは掴めたと思いますが最後にPSPPのためのサンプルデータと簡単な使用方法を示しておきましょう.その前に、
「IBM SPSS Statistics」は著名な統計解析ソフトウエアですが、統計学的な知識がなくてもマニュアル通りにやれば、素晴らしくそれらしい分析結果がアウトプットされます。アウトプットされた全ての統計量をコピー&ペーストして、さも高度な統計分析を行ったような、それはそれは見事なまでの錯覚のペーパーを見ることがあります。もちろん、Accept されませんので「どうして・・・?? SPSS なのに・・・??」。
そんな時は、情報統計研究所に相談してみると良いかも知れません!

それでは、
PSPPの概要をご紹介します。

サンプルデータは下記URLからDownLoardして下さい.
http://sky.geocities.jp/dqcdr872/dbase/pspp.html

相関:
Open→Correlation.sav
Analyze→Bivariate Correlation→[ ztt , γ-Glb ]を選択→OK

引用先:
ベーシック・プログラムによる新医学統計手法、p82、1986年、同文書院(東京)

回帰分析:
Open→Correlation.sav
Analyze→Linear Regressin→[ γ-glb ]→Dependent , [ ztt ]→Independent→OK

引用先:
ベーシック・プログラムによる新医学統計手法、p82、1986年、同文書院(東京)

クラスター分析:
Open→Cluster.sav
Analyze→K-Means Cluster→[ pollen , temp , humi , weather ]を選択→
Number of Clusters:2→OK

参照先URL:
http://www3.ocn.ne.jp/~stat/medical/med_029.htm#7-4

因子分析:
Open→FA.sav
Analyze→Factor Analysis→[ val1 , val2, val3 , val4 , val5 ]を選択(Variables)→
Extraction→Analyzeで [ ◎Correlation matrix ]を選択、
Display→[ ?Unrotation , ?Scree plot ]を選択→Continue→OK

参照先URL:
http://www3.ocn.ne.jp/~stat/medical/med_034.htm

信頼性:
Open→FA.sav
Analyze→Reliability→[ val1 , val2, val3  ]を選択→OK

参照先URL:
http://www3.ocn.ne.jp/~stat/medical/med_034.htm

ノンパラメトリック検定
Open→Wilcoxon.sav
Analyze→Non-Parametrix Statistics→[ 2.Related Sample ]→?Wilcoxon→OK

参照先URL:
http://www3.ocn.ne.jp/~stat/medical/med_017.htm

Open→Freadman.sav
Analyze→Non-Parametrix Statistics→[ k.Related Samples ]→?Friedman→OK

参照先URL:
http://www3.ocn.ne.jp/~stat/medical/med_022.htm

ROC分析:
Open→ROCsample.sav
Analyze→ROC Curve→[ value ]→Test Variable、[ state ]→State Variable
 ?ROC Curve
   ?With diagonal reference line
  ?Standard Error and Confidence
  ?Coordinate points of ROC Curve
→OK

参考URL:
http://blog.goo.ne.jp/k-stat/d/20100821
データ引用:
http://www.rad.jhmi.edu/jeng/javarad/roc/JROCFITi.html


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