令和3年12月16日 15:00~
つやまICTコネクトイノベーション
「AIを活用した製造業の将来」
津山市東庁舎 E101会議室
基調講演
DL for DX
~AI技術の産業実装に向けて
一般社団法人 日本ディープランニング協会
事務局長 岡田隆太氏
事例講演
モノづくりにおけるAI活用事例
一般社団法人 日本ディープランニング協会
理事 佐藤 聡氏
connectome.design株式会社 代表取締役社長
DL=Deep Leaning(深層学習)
ディープラーニング ( 英: Deep learning )または 深層学習 (しんそうがくしゅう)とは、対象の全体像から細部までの各々の粒度の概念を階層構造として関連させて学習する手法のことである 。
深層学習として最も普及した手法は、(狭義には4層以上 の)多層の人工 ニューラルネットワーク (ディープニューラルネットワーク、 英: deep neural network; DNN)による 機械学習 手法である 。
OODA
あゆみ出さないと進まない
リモート会議の失敗例
独立した部屋が必要となる。
つやまICTコネクトイノベーション
「AIを活用した製造業の将来」
津山市東庁舎 E101会議室
基調講演
DL for DX
~AI技術の産業実装に向けて
一般社団法人 日本ディープランニング協会
事務局長 岡田隆太氏
事例講演
モノづくりにおけるAI活用事例
一般社団法人 日本ディープランニング協会
理事 佐藤 聡氏
connectome.design株式会社 代表取締役社長
DL=Deep Leaning(深層学習)
ディープラーニング ( 英: Deep learning )または 深層学習 (しんそうがくしゅう)とは、対象の全体像から細部までの各々の粒度の概念を階層構造として関連させて学習する手法のことである 。
深層学習として最も普及した手法は、(狭義には4層以上 の)多層の人工 ニューラルネットワーク (ディープニューラルネットワーク、 英: deep neural network; DNN)による 機械学習 手法である 。
OODA
あゆみ出さないと進まない
リモート会議の失敗例
独立した部屋が必要となる。