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テキストマイニング分析ソフトの使用経験（その３）
「補足」：
★先号(64)でのHTMLタグ（h2～h6）はホームページ言語でのことで、「KH Coder」のマーキングではありません。
★KH Coderの著作権は立命館大学産業社会学部 現代社会学科准教授 樋口耕一 先生が保持しています（http://www.ritsumei.jp/ss/ss07_01_i.html からの情報です）。
それでは、
下記の図３で示した「 KH Coder のディレクトリー階層 」の「kh_coder．exe」をダブルクイックして「KH Coder」を起動して下さい。
図３：KH Coder のディレクトリー階層
起動後は、使用説明書の通りにやれば良いのですが、下記に要領を示しておきます。
● 初めに、プロジェクトの作成を行います。
「プロジェクト(P)をクリック」→「新規をクリック」→「対象ファイルの参照をクリック」→「DocterQuestion．txt を選択」→「開く(O)をクリック」→「OKをクリック」→
「現在のプロジェクト」に DocterQuestion．txt と表示されていればOKです。
次回からは、
「プロジェクト(P)」→「開く」→「プロジェクトマネージャ」→「DocterQuestion．txt を選択」→
「開く」
を実行して下さい。
● 前処理の実行を行います。
「前処理(B)をクリック」→「分析対象ファイルのチェック」→「OKをクリック」→
「・・・・・・前処理を安全に実行できると考えられます」と表示されたら→「OKをクリック」
そして、
「前処理(B)をクリック」→「前処理の実行をクリック」すれば、
計算単位とケース数が、（文、段落、H1）（109、106、3）と表示されます。
以上で分析の準備が終わりましたので、「KH Coder」に用意されている分析ツールを使ってみましょう。
１．ツール(T)→抽出語→抽出語リスト→オプション
・抽出語リストの形式：「頻出150語」を選択
・記入する数値：出現回数(TF)
・出力するファイル形式：Excel (*．xls)
２．「OK」をクリック
・DoctorQuestion_temp0．xls が作成される（DocterQuestion．txt のあるフォルダー）
３．「DoctorQuestion_temp0．xls」は図４の様なものです。
図４ 作成された抽出語のリスト
Excel で棒グラフにすれば分り易いでしょう（図５-a、図５-b）。
図５-a 抽出語リストの棒グラフ(1)
図５-b 抽出語リストの棒グラフ(2)
「KH Coder」には、もっと専門的な統計学的方法が用意されています。
次回に続く！