> library(boot)
# ライブラリ「boot」をインストールする
>help(boot)
ノンパラメトリックとパラメトリック両方のブーツストラップが可能。
下記にノンパラメトリック・ブーツストラップおよびジャックナイフ法による誤差評価の簡単なデモがある。経験的密度関数から推定量の信頼区間を設定する手順が簡潔に解説されている。標本再抽出法resampling を理解するために有効。
http://cse.niaes.affrc.go.jp/minaka/R/R-resampling.html
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>help(boot)
ノンパラメトリックとパラメトリック両方のブーツストラップが可能。
下記にノンパラメトリック・ブーツストラップおよびジャックナイフ法による誤差評価の簡単なデモがある。経験的密度関数から推定量の信頼区間を設定する手順が簡潔に解説されている。標本再抽出法resampling を理解するために有効。
http://cse.niaes.affrc.go.jp/minaka/R/R-resampling.html