久野遼平，木脇太一「大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる」KADOKAWA (角川文庫 2022/12) ．
角川文庫からは
「大学4年間の経済学が10時間でざっと学べる」
「大学4年間の哲学が10時間でざっと学べる」
「大学4年間の統計学が10時間でざっと学べる」
...
など，類書が多数出版されている．KADOKAWA商法だな．
この「...データサイエンスが10時間でざっと学べる」は 2018/3 刊行の文庫化．254 ページ．見開き左ページにテキスト，右ページに図 と画一化されている．右ページは活字が小さすぎて老視には辛い．
内容は
第１部 データサイエンスの基本 - データサイエンスとは？
第２部 データサイエンスの基礎技術 - 計算機の仕組み，プログラミングの基礎，アルゴリズム，データベース，最適化の方法
第３部 統計学・機械学習の基礎 - 機械学習，過学習とモデル選択，回帰問題と住宅価格，アンサンブル学習と住宅価格，分類問題，教師なし学習
第４部 コーパスとネットワークの分析 -トピックモデル，ネットワーク分析
第５部 ディープラーニング - ニューラルネットワークの基礎，ディープラーニング，系列データ分析，画像分析
大学４年間というが，どの学部どの学科を想定しているのかは不明．情報系かな ? 16 トンが 18 年前まで勤めていた理学部物理学科とは (現在は知らないが) かなり方向が違うように思う．住宅価格，株価予測など，例題は社会科学寄り．
内容はカタログみたいなもの．この本に 10 時間かけるなら，初学者はまともな入門書を２時間集中して５冊読んだ方がいいと思う．でも，カタログ的な魅力があることも確か．
16 トンは 1980 年代初頭まで，計算機を用いた物理実験データ処理を生業としていた (例えば，https://doi.org/10.1585/jspf1958.47.233)．1/3 世紀前には大学で計算機の講義を持っていた．こんな経歴の持ち主には，最近の動向のうれしいカタログ本だった．
