のどかな春の日 ～自転車事故目撃

帽子をかぶると暑く感じられるほどのポカポカ陽気の昼下がり、外を歩いていると、30m程先の歩道で突然自転車が前につんのめったと思った次の瞬間、乗っていた学生さん(男)が跳ね飛ばされて頭より落下[再現図参照]。

とっても豪快なコケっぷり。

そばを通りかかったときに見ると、背負っていたか、かごに入れていたかしたリュックサックが前輪に巻き込まれていました。これは危ない。運転手は、すぐに起き上がり、しきりにあちこちさすって痛がっていたので大事には至ってないようです。

ああ。春だなぁ。(*´∀｀*)フフフ

それにしてもマウスで絵を描くって難しい。

【論】Xing,2001,CLIFF: clustering of high-demensiona～

Eric P.Xing and Richard M.Karp
CLIFF: clustering of high-dimensional microarray data via iterative feature filtering using normalized cuts
Bioinformatics Vol. 17 no. 90001 2001 Pages S306-S315
[PDF][Web Site]

・マイクロアレイデータのクラス分け法の提案。
・データ：白血病, 72サンプル(47 ALL/ 25 AML), 7130遺伝子 [Golub]
・比較したクラス分け法
1. Approximate NCut without feature selection
2. K-means (for K=2) without feature selection
3. CLIFF (Approximate NCut with iterative feature selection and partitioning)
4. K-means (for K=2) with feature selection

・問題点「This clustering problem is difficult for several reasons, in particular the sparsity of the data, the high demensionality of the feature (gene) space, and the fact that many features are irrelevant or redundant.」
・CLIFFとは「In this paper, we propose a novel algorithm, CLIFF (Clustering via Iterative Feature Filtering), which combines a clustering process and a feature selection process in a bootstrap-like iterative way, where each process uses the output of the other as an approximate input, and the outputs of the two processes improve hand-in-hand over the course of the iterations.」