データの海に飛び込む…

今朝は雨がたっぷりと降っていましたが
午後には上がったようですね
虹もかかっていたところもあったようで
それは見たかったですね


では、本日の日経産業新聞から1面からこの記事をピックアップ
『【記者がトライ】
　データサイエンティストになってみた　㊥
　データの海に飛び込む
　予測と現実 一致に感激』

昨日に引き続き、日経産業新聞の記者が
データサイエンティストにチャレンジするこの企画

今回は、NECでのデータサイエンティスト修行

課題としては
「NECの事業所群の使用電力を、1カ月にわたり1時間単位で予測する」
というもの

昨日も書いた通り、1ヶ月分の未来を1時間単位で予測する
それは冷静に考えても大変な予測になります

まずは解析をするためにはデータが必要になります
NECの先生役の方に必要なデータを聞いていく
という流れとのこと、それも他人に頼らず自分のアタマで
必要なデータが何なのかを考えて聞くわけです

だからといって、考えた結果から欲しいデータを要求してみても
そのデータが必ずしもあるわけではないようで…

基本的な本質的なデータこそが必要であって
そのデータをグラフ化して傾向を観察するのが重要のようです

そこから、未来を予測する計算式をつくって
解析ソフトを使って計算するわけですが
それも一筋縄ではいかないようです

様々な種類のデータを反映しながらやっていても
ある程度のところからはあまり変わらず
そこから場合分けを使って別の計算式を用意したり…


ということをイチ業界新聞の女性記者が
やってみているというのはある意味スゴい話です
これらの仕組みをシステム/ソフトを開発して
解析することをソリューションにしている
ITベンダーがあるというのは冷静に考えればスゴいハナシです


記事の最後では、NECの方に、ちゃんとした
データサイエンティストになるために
必要なことは何なのかを聞いています
それは「場数」だそうです…

って、どんな仕事でも云えることではありますが…
データサイエンティストとしても場数…
大変な仕事ではあるなぁと思うと同時に
より正確な未来の予測をつくるというのは
やりがいのある仕事ではないでしょうか