新・医学と統計(4)

 

前回は、例題として”GOT”、”GPT”の全体の基本統計量を求めましたが、このデータは２群（C group , H group）に分かれていますので、各グループごとの統計量は図１により求めることが出来ます。

 

図１　群分けの方法

 

 

図２　群ごとの基本統計量

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「すぐに役立つ統計のコツ」（オーム社刊）の第3章を参考にして下さい。
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それでは、検定（T-Tests）をやってみましょう。

例題は前回の「ChemicalData_group.jasp」を使い、例えば、”GPT”について次のように実行します。

 

「T-Test」アイコン

　

↓

図３　変数（GPT）とグループ（Grouping variable）の選択　

 

 

↓
図４　検定項目の選択

 

 

↓
図５　検定結果の表示

Student法、Welch法、Mann-Whitney法、正規性の検定（Assumption Checks）

 

 

↓
図６　その他の検定項目「95%CI、効果量（Effect sie）など」　

 

 

いかがですか、色々と知りたい情報が出力されるようです。

同様の方法で”GOT”もやってみて下さい。

なお、
BP（血圧）とBMI（Body Mass Index）は”対応のある”検定を適用したいと思います。

次回に続く！

 

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