統計のコツのこつ(30)

このブログは「すぐに役立つ統計のコツ」(オーム社）に紹介されている内容に沿って書いています。
本書を参考にお読みいただければ分かり易いかと思います。

それでは、本書の第３章（10ページ）を開いて下さい。
この章では、２つの標本の平均値の検定について書いていますが、もし、２つの平均値を併合する必要があったら、どうすれば良いでしょうか・・・、正規分布に従う事を前提に、その計算方法をご紹介しましょう。

例えば、
データ解析環境「R」で「平均値(mean)＝100、標準偏差(sd)＝10」の正規分布のデータを100個作ってみます。

 

***
n<- rnorm(100, mean=100, sd=10)
n
***

 

この100個の平均値と標準偏差は、 mean(sd)＝100.29(10.49)となりました。

 

次により、100個のデータを n1=70、n2＝30 の２つに分けて見ましょう。

 

***
x<- as.matrix(n)
x1<- x[1:70, ]
x2<- x[71:100, ]
x1
x2
***

x1は n1＝70、 mean(sd)＝99.19(10.03)
x2は n2＝30、 mean(sd＝102.85(11.24)

 

となりました。

 

この２つの平均値と標準偏差を併合して見ましょう。

併合は、図１のExcel の関数式で行えば容易に、図２の結果を得ることが出来ます。

 

図１　平均値の併合のための関数式

 

図２　平均値の併合の結果

 

 

（緑色セルに併合した平均値と標準偏差が出力されます）

 

計算式は、
情報統計研究所のホームページ「やさしい医学統計手法」を見て下さい。

URL
http://kstat.sakura.ne.jp/medical/med_001.htm

（「2.3.3.平均値・分散の結合」をクリックして下さい）

 

それでは、
次回も「すぐに役立つ統計のコツ」(オーム社）からチョットした事柄をご紹介したいと思います。

 

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