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テキストマイニングにおける多次元尺度構成法
多次元尺度構成法（ MDS：Multi-Dimensional Scaling ）も KH coder に用意されているので、
わざわざ、統計解析環境「R」でやる必要もないのですが、KH coder 本体に既に「R」が用意されていますので前々回と同様に「R．bat」を起動してみましょう。
そして、
以下のコマンドを実行して下さい。
実行の前に、前回の「clusterDATAforR．xls」を開き、緑色列のデータを全てクリップボードに
コピーしておきます。そして、
dat<- read.delim("clipboard")
で「R」にデータを読み込み、データを確認してから、
「R Console → ファイル → 新しいスクリプト」としてスクリプトを開き、次のコマンドのコピーし「編集 → すべて実行」をクリックして下さい。
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d <- t(dat)
dj <- dist(d,method="binary")
library(MASS)
c <- isoMDS(dj, k=2)
cl <- c$points
plot(cl,pch=20,col="red",xlab="C-1",ylab="C-2")
text(x=cl[,1], y=cl[,2], labels=rownames(cl),cex=0.8,)
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図１ の布置図が得られました。
布置図の黒色実線楕円は後から描いたもので、楕円は前回のデンドログラムを表しており、良くほぼ一致しているようです。
MDS は２次元座標上に類似したものをより近くに、そうでないものを遠くに布置するやり方と
言え、ここでは、アンケートのパターンを捉えようとするものです。
図１ アンケートの２次元布置図
