『生成ＡＩシュミレーター』『ユニバーサリティ』『物理学者』

🌸世界のシミュレーターとしての生成ＡＩ３

⛳物理学者たちは、非線形非平衡多自由度系を構築した

　☆現実をシミュレーションする場合にでも

　＊現実と同じ原理を採用しなくてもいいと言う事だ

　☆ダイナミカルモデルで作成されたの生成のシミュレーション

　＊雲の生成原理は、かなりの程度まで理解されいる

　＊雲の生成を再現するダイナミカルモデルには

　＊この様な正確な情報は何も組み込まれていない

　＊決して現実そのものではない

　＊しかし、生成される雲は現実のものにとてもよく似ていた
　☆特撮映画での動物の群れや群衆の動き、炎のパターンをＣＧで作る場合

　＊現実そのものではないにもかかわらず、現実そっくりの結果を出す

　＊しかも、現実を反映した正確な情報を用いたら

　＊ともでもなく時間がかかる

　＊ダイナミカルモデルは、現実モデルよりも圧倒的に早く

　＊遜色のない結果を叩き出す

⛳数ある選択肢の中の一個の実現性

　☆現実の世界はいろいろな可能性があるものの中の

　＊一個の実現性に過ぎないみたいな考え方

　＊普遍性（ユニバーサリティ）と呼ばれ

　＊物理学者が割と好んで使う考え方だ

　☆現実と同じことが起きるには、完全に現実と同じである必要はなく

　＊なにかキーとなる要素があれば本質的に同じことが起きるはずだ
　☆生成ＡＩがやっていることはまさにこれなのである
　＊生成ＡＩは現実と見まどう会話や映像を作り出すが

　＊それは決して内部に同じ現実を実現しているということではなく

　＊計算機で扱えるような、現実をかなり正確に再現できる

　＊シミュレーターを作成しているに過ぎない

⛳物理学者はなぜ生成ＡＩを作れなかったのか

　☆物理学者は、ダイナミカルシステムに学習させられるだけの

　＊大量のデータと、大量のデータを学習させられる

　＊計算機の能力がなかったからだ

　☆物理学者は現在の生成ＡＩのようなものの作成に成功し

　＊いまのチャットＧＰＴや画像生成のソフトを作っていたら
　＊研究者の地位は物理学者のものになっていた

　☆実際、生成ＡＩの仕組みを表現する模式図には

　＊必ず方向を示す「↓」がついている
　＊これこそがダイナミカルシステムの「↓」

　＊つまり時系列的なアップデートに他ならない
　☆いまの生成ＡＩの中身は

　＊本質的にかっての非平衡非線形多自由度系の一種である

　＊ただ、「学習」という重要なプロセスは

　＊物理学者が研究した非線形非平衡多自由度系には欠けていた
　☆物理学者が生成ＡＩの成功に至れなかった、もう一つの理由

　＊物理現象をシンプルな方程式や法則で説明しようという志向があり

　＊「世界は単純な少数個の法則で書けるはずだ」という思い込みが

　＊働いたからだろう

　☆現在の生成ＡＩ

　＊やたらと複雑で何をやっているのかチンプンカンプンだが

　＊アウトプットの精度は素晴らしいみたいな方向には

　＊物理学者目が向かなかったというのも大きい

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（敬称略）
⛳知識の向上目指し、記事を参考に自分のノートとしてブログに記載
⛳出典内容の共有、出典の購読、視聴に繋がればと思いブログで紹介
　☆記事内容ご指摘あれば、訂正・削除します
⛳私の知識不足の為、記述に誤り不明点あると思います
⛳投資は、自己責任、自己満足、自己判断で
⛳詳細は、出典原書・記事・番組・画像でご確認ください

⛳出典、『知能とはなにか』

『生成ＡＩシュミレーター』『ユニバーサリティ』『物理学者』

（『知能とはなにか』記事より画像引用）