ＡＩは人の知能になれるのか

昨年のノーベル賞は、私のわかる分野でなかったためほとんど気にしていませんでした。この物理学賞の受賞者が、いつの日かＡＩは自我を持ち、人間を排除するのではないかという警告を出しているようです。

ただ現在ではほとんどの専門家がこの警告を否定しています。その理由は人工知能（ＡＩ）と人間の知能は本質的に異なるためとしています。しかし知能とは何なのか、その概念を再定義し、人間とＡＩの知能の違いを探求する必要があるようです。

またチャットＧＰＴの基礎技術となる深層学習の生みの親でありＡＩの父と呼ばれる受賞者もインタビューで同様な懸念を示しています。さまざまな悪影響が制御不能に陥るという驚異も心配しなくてはならない。人間より賢いシステムが生まれ、支配するのではないかとしています。

彼はインタビューにこう答えています。私は50年もの間、ＡＩを人間の脳に近づけようとして開発を重ねてきた。脳の方が機械的に優れていると信じていたからだが、2023年に感を改めた。現在対話型ＡＩは人間の脳の100分の1の規模でも数千倍の知識がある。

おそらく大規模言語モデルは、脳よりも効率的に学習できる、というものです。チャットＧＰＴに代表される生成ＡＩは、機能を限定されることなく、幅広い学習ができる汎用性を持っており、ＡＩが何を学ぶかを人間が制御できなくなってしまう懸念は理解できます。

囲碁や将棋に強いＡＩをトレーニングしたつもりが同時に暗殺プランを計画するのにも優れてしまったら、恐ろしいことといえるでしょう。

ここでは曖昧模糊とした知能を再定義し、ＡＩと人類が持つ脳という臓器が生み出すヒトの知能との共通点と相違点を整理したうえで、自立的なＡＩが自己フィードバックにより改良を繰り返すことによって、人間を上回る知能が誕生するというシンギュラリティに達するという仮説の妥当性を考えてみます。

この著者は粉粒体の動力学などの分野で物理シミュレーションを行う研究を行い、近年は生命情報学を用いたゲノム解析を行っている物理学者です。

チャットＧＰＴに代表される大規模言語モデルは、その構造を見る限り物理学の非線形非平衡多自由度系と何ら変わりがないとしています。これから知能と呼べるものは、生成ＡＩであれ人の知能であれ、現実世界のシミュレーターであるという点で共通しているそうです。

結論としてはＡＩが人類のような知能を獲得することは非常に難しいものであり、シンギュラリティを否定しています。

この物理学的知能の話はよく理解できないので省略しますが、知能とはなかなか難しいものであることは確かなようです。