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SCAMPERは、7つの問いからなるアイデア出しの方法で、
それぞれの問いに答えることで、新しいアイデアを生み出すことができます。
S - Substitute(代用する)
C - Combine(結合する)
A - Adapt(適用する)
M - Modify(変更する)
P - Put to other uses(別の用途に使う)
E - Eliminate(削除する)
R - Rearrange(再配置する)
例えば、「どのようにこの問題を解決するか」という問いに対し、
Substituteの問いに対しては「別の方法を使う」、
Combineの問いに対しては「複数の方法を組み合わせる」、
Eliminateの問いに対しては「不要なものを取り除く」など、
答えることでアイデアを生み出すことができます。
なるほどね〜
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では、アイデア力を鍛えるには?
AI.Shikou がお答えします
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アイデア力を鍛えるためには、様々な方法があります。以下にいくつかの方法を紹介します。
新しいことを学ぶ: 新しい知識やスキルを身につけることで、新しいアイデアを生み出すチャンスが増えます。
読書: 多くのアイデアは他人が書いた本や論文から得られます。
議論や意見交換: 他人と話をすることで、自分の考えを整理し、新しいアイデアを得ることができます。
ブレインストーミング: アイデアを引き出すためのテクニックの一つで、グループでアイデアを出し合うことで新しいアイデアを生み出すことができます。
日常生活から着想を得る: 日常生活の中で見かけるものや経験からアイデアを得ることもできます。
様々な分野を横断する: 異なる分野の知識や経験を組み合わせることで、新しいアイデアを生み出すことができます
創造力を鍛えるエクササイズ: 例えば、描画や音楽、料理など、創造性を求める活動をすることで、アイデア力を鍛えることができます。
これらの方法を組み合わせて、アイデア力を鍛えることができます。
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アイデアって、打ち出の小槌みたいに出てくるもんじゃない。
ですので(笑)
Q1 求人チラシって効果あるの?
A1
求人チラシは、求人活動を行う際に広告として使用されることが多いです。
求人チラシは、ターゲットとなる求職者に対して、求人先の企業や職種、
待遇などの情報を提供することで、求職者の興味を引き、
応募を促すことが目的となっています。
ただし、求人チラシの効果は、掲載する内容やデザイン、
配布方法などによって大きく異なります。
適切なターゲットに合った内容やデザインであれば、
求人チラシは有効な求人手段となる可能性があります。
しかし、不適切な内容やデザインであれば、
求人チラシは効果を発揮しにくくなる可能性があります。
また現在は、インターネットが普及したため、
オンライン求人サイトやSNSなどを通じた求人広告が主流になってきています。
その為印刷したチラシを物理的に配布することの効果は低いかもしれません。
Q2 レスポンスのある求人広告は?
A2
レスポンスのある求人広告とは、求職者からの応募が直接的に可能な求人広告のことを指します。
レスポンスのある求人広告には次のようなものがあります。
・WEB応募: 求人広告が掲載されているウェブサイト上に応募フォームがあり、
求職者が入力した情報を直接送信することができる。
・メール応募: 求人広告に記載されているメールアドレスに、
履歴書や職務経歴書などを添付して送信することで応募する。
・電話応募: 求人広告に記載されている電話番号に電話をかけ、
応募することができる。
これらのレスポンスのある求人広告は、求職者にとっても応募が簡単であり、
求人先にとっても受け付けがスムーズであるため、求人広告の効果を高めることができます。
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以上 AI・Shikouが書きました。
ラーニングピラミッドとは、
人間が学習するときの記憶力や理解度を表すモデルです。
それは、人間が最も効果的に学習する順番を表しており、
実際に体験することで学習するものが最上部に位置し、
それに次いでデモンストレーションや視覚的な情報を使った学習、
聞くことで学習するもの、最下部には文字や数字を読んで学習するものがあるとされています。
ラーニングピラミッドは、
1956年に米国の言語学者のフリードマン・サンデルによって提唱されました。
当時、サンデルは、人間が最も効果的に学習する方法を研究しており、
その結果、ラーニングピラミッドを提唱しました。
ラーニングピラミッドは、
学習において、最も効果的な学習方法を見つけるのに役立つとされています。
そのため、教育やトレーニングでは、ラーニングピラミッドを参考にして、
効果的な学習プログラムを作成することがよく行われます。
また、個人的にも、ラーニングピラミッドを参考にして、
自分に合った学習方法を見つけることで
効率的かつ効果的な学習を行うことができます。
AI・Shikou が書きました
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