「アルファ碁」プロ打ち負かす（自動運転車完成近いのか？）

人工知能囲碁ソフト「アルファ碁」

米アルファベッドは、プロを負かすレベルの囲碁ソフトを開発
論文が英科学誌「ネイチャー」に掲載されました
クラウドコンピューターを使って人工知能（ＡＩ）が人間のように自ら学習することで棋力を高めた
１９９７年に、チェスやオセロでチャンピオンを打ち負かした
コンピューターが、囲碁でプロ棋士に勝つのは史上初
産経新聞記事参考＆引用








「アルファ碁」（ネットより引用）

将棋の場合
中盤では大局観を持つ人間が有利
定跡が確立している序盤や、答えが一つしかない終盤では、ミスをしないＡＩの方に分がある
突破口を開いたのは、「機械学習」と呼ばれる膨大なデータを分析する技術です
最善の手を指していく「プロ同士の棋譜」を大量に読み、最も優勢に導く手を打てるようにした
羽生名人を負かすのも近いとみられている

囲碁の場合
将棋よりも打てる手の組み合わせ数が１００桁（１０の１００乗）も多い
囲碁ソフトを飛躍させたものは、ランダムな手を打っておおざっぱな先読みをする方法です
囲碁というゲームの特性に合わせた手法を編み出したことで、飛躍的前進を遂げた
現在の市販ソフトでは、アマチュアの６段レベルです

「アルファ碁」世界一のプロ棋士に勝利
囲碁では、巨大コンピューター使い腕磨く
欧州囲碁大会で３度優勝したプロ棋士との対決で５戦５勝の成績を収めた
世界一のプロ棋士、韓国の李氏にも勝った

ＡＩと「ディープラーニング」
人工的にコンピュータ上などで人間と同様の知能を実現させようという試み
膨大なデータを学習して、判断能力を高めるＡＩの「ディープラーニング」と自分で学習する新技術などを組み合わせる
アルファ碁に、プロが打った盤上の石の配置を画像として入力し「勝ちにつながる形」を覚えさせた

自動運転車の場合、過去の経験にはない事象が起きたときにどうするのか？
車線を示す白線が消えていたら？　　
前から車が逆走してきたら？　
ＡＩを自動運転車に利用する場合、人間の代わりとしてはまだ不安がある

将棋も囲碁も「完全情報ゲーム」です
棋士の「今日は運が悪かった」という言い訳は聞いたことがない
盤がどういう状況か、相手の持ち駒は何か、全ての情報を両者が持った上で戦う

麻雀等は運が左右する「不完全情報ゲーム」です
次の札が分からない、トランプ、麻雀などのゲームがこれに相当します
麻雀のルールは、４人で卓を囲み、配られた牌で役作りを競うゲーム
（１）他人が持っている手が見えない
（２）自分が取る牌が分からない
（３）他人が作ろうとしている役の点数が分からない等
実際の社会では、プレーヤーが協力したり、裏切ったりということが日常茶飯事である
トランプ・麻雀ゲームでは、ＡＩは未だ完全勝利者にはなっていません
人工知能の研究者の中では、騙し合いゲームの研究を始めているグループもあります