🌸はじめに
☆少し難しそうですが、何とか最後まで読みたいと思います
⛳筆者は50年間、AIを人間の脳に近づけようとして開発を重ねてきた
☆脳のほうが機能的に優れていると信じていたからだ
☆筆者は、2023年に考えを改めた
*現在の対話型AIは人間の脳の1%の規模でも数千倍の知識がある
*現在の対話型AIは人間の脳の1%の規模でも数千倍の知識がある
*おそらく大規模言語モデルは脳よりも効率的に学習できる
*主観的な経験という観点から説明すると
*主観的な経験という観点から説明すると
*AIは人間と同じような感覚を持てると考えている
☆チャットGPTに代表される生成AIは、機能を限定されることなく
☆チャットGPTに代表される生成AIは、機能を限定されることなく
*幅広い学習ができる汎用性を持っており
*AIが何を学ぶかを人間が制御できなくなってしまう懸念
*筆者も理解できる
⛳AIが自我を獲得し、自発的に行動して
☆人類を排除したり、抹殺したりするようになるだろうか
*この命題については、筆者は現在の生成AIの延長線上には
*人類に匹敵する知能と自我を持つ
*人工知能が誕生することはないと確信している
*理由は生成AIと私たち人類の持つ知能とは
*似て非なるものであるからだ
☆筆者たちは「知能とはなにか」ということすら
☆筆者たちは「知能とはなにか」ということすら
*満足に答えることができずにいる
☆本書では、曖昧模糊とした「知能」を再定義し
*Alと、私たち人類が持つ「脳」臓器が生み出す
*「ヒトの知能」との共通点と相違点を整理したうえで
*自律的なAIが自己フイードバックによる
*改良を繰り返すことによって
*人間を上回る知能が誕生する
*「シンギュラリティ」(技術的特異点)に達するのか
⛳「非線形非平衡多自由度系」とは
☆非線形で、非平衡で、多自由度のもののこと
*「線形」という言葉の意味は、2つのものが同時に存在すると結果
*2つのものが別々に存在した場合の重ね合わせと理解できる
☆「平衡」とは、時間変化がないこと
☆「平衡」とは、時間変化がないこと
*平衡だからいま見た状態が永遠に続くので
*非平衡の場合は時々刻々変わるので
*いまの状態を見ても10分後にどうなるかはわからない
☆「多自由度」
☆「多自由度」
*非線形なものがたくさん集まると
*自由度が増して、何が起きるか全く見当がつかなくなること
☆『非線形非平衡多自由度系の物理現象』を
☆『非線形非平衡多自由度系の物理現象』を
*再現や予測が難しいので、物理学者が盛んに研究していた
*物理学者たちは、知能や人工知能の一種で研究していたわけではない
☆本編で詳しく説明するが、結論だけを言えば
*チャットGPTに代表されるLLMは
*非線形非平衡多自由度系であるシミュレーターの亜種と考えられる
⛳「非線形非平衡多自由度系」の噛み砕いての説明
☆チャットCPTなどの生成AI
*膨大なデータを処理、学習することで
*現実世界をシミュレーションしたものである
*実は私たちの脳も、仕組みこそ異なるものの
*現実世界をシミュレーションして
*脳が認識可能なものに再構築している
☆知能と呼べるものは、生成AIであれ、人の知能であれ、
☆知能と呼べるものは、生成AIであれ、人の知能であれ、
*現実世界のシミュレーターという点で共通している
☆AIが自我を獲得し
*人間を上回る知性が誕生するというのは
*「知能」とはまた違う次元の話といえる
☆非線形非平衡多自由度系のシミュレーター
*どのようなもので、どのようなブレイクスルーを通じて
*汎用性を獲得していったのかが理解できれば
*AIが人類のような知能を獲得することが
*いかに困難であるかが理解できるはず
(敬称略)
⛳知識の向上目指し、記事を参考に自分のノートとしてブログに記載
⛳出典内容の共有、出典の購読、視聴に繋がればと思いブログで紹介
☆記事内容ご指摘あれば、訂正・削除します
⛳私の知識不足の為、記述に誤り不明点あると思います
⛳投資は、自己責任、自己満足、自己判断で
⛳詳細は、出典原書・記事・番組・画像でご確認ください
⛳出典、『知能とはなにか』
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⛳出典、『知能とはなにか』



『シンギュラリティ』『非線形非平衡多自由度系』
(『知能とはないか』記事、ネットより画像引用)