生産管理とIoT技術が絡み分析ソフトまで
開発されていくことは興味深い…
本日の日経産業新聞から6面のデジタルBiz&Tech欄からこの記事をピックアップ
『タイヤ生産、稼働分析
ブリヂストン向けソフト SAS』
米データ分析ソフト大手SASインスティテュートの日本法人が
ブリヂストンに工場向けのデータ分析を提供すると発表したという記事
SASのソフト「SASアナリティクス・フォー・IoT」は
製造装置の稼働データのほかタイヤの設計データ、材料の加工データを
統合的に分析し、分析結果に基づいて品質が安定するように製造装置を制御する
熟練工による製造装置に頼らずとも高い品質を維持できる、としている
取得したデータをソフトに搭載された人工知能(AI)が学習し
品質のばらつきが発生する要因を特定する
そのうえで、ばらつきが発生しないように製造装置を制御し
品質の安定につなげる
ブリヂストンとしては、あらゆるモノがネットにつながる
「IoT」の製造現場での活用を加速する
現在の最先端に近い技術を活用して、生産の向上につなげようとする
ブリヂストンの動きは他のものづくり企業にどこまで影響していくのか
気になるものですね
開発されていくことは興味深い…
本日の日経産業新聞から6面のデジタルBiz&Tech欄からこの記事をピックアップ
『タイヤ生産、稼働分析
ブリヂストン向けソフト SAS』
米データ分析ソフト大手SASインスティテュートの日本法人が
ブリヂストンに工場向けのデータ分析を提供すると発表したという記事
SASのソフト「SASアナリティクス・フォー・IoT」は
製造装置の稼働データのほかタイヤの設計データ、材料の加工データを
統合的に分析し、分析結果に基づいて品質が安定するように製造装置を制御する
熟練工による製造装置に頼らずとも高い品質を維持できる、としている
取得したデータをソフトに搭載された人工知能(AI)が学習し
品質のばらつきが発生する要因を特定する
そのうえで、ばらつきが発生しないように製造装置を制御し
品質の安定につなげる
ブリヂストンとしては、あらゆるモノがネットにつながる
「IoT」の製造現場での活用を加速する
現在の最先端に近い技術を活用して、生産の向上につなげようとする
ブリヂストンの動きは他のものづくり企業にどこまで影響していくのか
気になるものですね