AIと人間がやるべきことが
明確になっている一例といえるでしょうか…
では、本日の日経産業新聞から、9面のフロンティアビジネス欄からこの記事をピックアップ
『お天気原稿 AIが書く
ウェザーニューズ
数値チェックの手間省く
人は放送充実に注力』
気象情報会社のウェザーニューズが
テレビ局に送る気象予報のニュース原稿について
独自開発した人工知能(AI)の活用範囲を広げる
という記事
ウェザーニューズは、テレビ局のアナウンサーが読み上げる
天気予報の原稿を作り、民放の大手キー局や地方局など
全国のテレビ局の8割に提供
1日に提供する原稿は1500枚
放送気象担当の気象予報士らが作っている
作業の効率化とミス防止のため
2016年から機械学習が気象予報士をサポート
ルーチンワークに近いものは
慣れてくると効率化できるとともに
ミスをする可能性もあるため
それらをAIにさせるという着眼点はおもしろい
とはいえ、AIが書く現行の品質を担保するために
過去1年分の原稿を読み込ませ、文章の型を覚えこませた
そこに、アメダスなどのデータをもとに
ウェザーニューズが独自で割り出す降水確率を入力
AIは、降水確率について10通りの原稿を示す
それらから放送気象担当の気象予報士が
一つ選び、テレビ局に送付する
ウェザーニューズといえば、以前は人力による情報力によって
ピンポイントでの気象情報が売りではあった
とはいえ、それらは数値チェックの負担が大きかったようで
このAI導入によって、負担が減った分、放送内容の提案など
能動的な取り組みに時間がさけるようになった、という
例えば、AIではなく、人にしかできない
心遣いのあるコミュニケーションに重点を置くといったもの
AIと人間それぞれができることを活かしながら
今後は、深層学習を使い、気象情報や天気図の画像を分析し
原稿に反映する技術の開発も視野に入れているようだ…
明確になっている一例といえるでしょうか…
では、本日の日経産業新聞から、9面のフロンティアビジネス欄からこの記事をピックアップ
『お天気原稿 AIが書く
ウェザーニューズ
数値チェックの手間省く
人は放送充実に注力』
気象情報会社のウェザーニューズが
テレビ局に送る気象予報のニュース原稿について
独自開発した人工知能(AI)の活用範囲を広げる
という記事
ウェザーニューズは、テレビ局のアナウンサーが読み上げる
天気予報の原稿を作り、民放の大手キー局や地方局など
全国のテレビ局の8割に提供
1日に提供する原稿は1500枚
放送気象担当の気象予報士らが作っている
作業の効率化とミス防止のため
2016年から機械学習が気象予報士をサポート
ルーチンワークに近いものは
慣れてくると効率化できるとともに
ミスをする可能性もあるため
それらをAIにさせるという着眼点はおもしろい
とはいえ、AIが書く現行の品質を担保するために
過去1年分の原稿を読み込ませ、文章の型を覚えこませた
そこに、アメダスなどのデータをもとに
ウェザーニューズが独自で割り出す降水確率を入力
AIは、降水確率について10通りの原稿を示す
それらから放送気象担当の気象予報士が
一つ選び、テレビ局に送付する
ウェザーニューズといえば、以前は人力による情報力によって
ピンポイントでの気象情報が売りではあった
とはいえ、それらは数値チェックの負担が大きかったようで
このAI導入によって、負担が減った分、放送内容の提案など
能動的な取り組みに時間がさけるようになった、という
例えば、AIではなく、人にしかできない
心遣いのあるコミュニケーションに重点を置くといったもの
AIと人間それぞれができることを活かしながら
今後は、深層学習を使い、気象情報や天気図の画像を分析し
原稿に反映する技術の開発も視野に入れているようだ…