- 受験者AIの学習
昨日のブログで,ChatGPTの解答が,一晩で改善されたのが不思議だったので,その理由をChatGPT自身に訊いてみた。
《質問》
わたしは,ChatGPTにわたしが作った生物の試験問題を出し,同じ問題を翌日続けて出題しました。1日目に比べて,2日目の解答は格段に優れたものでした。何故でしょうか。
《回答》
ChatGPTは機械学習モデルであり、問題に対してパターンやルールを学習して解答を生成します。しかし、同じ問題を翌日に出題された場合でも、ChatGPTはリアルタイムの情報しか持っていません。以下の理由が、2日目の解答が1日目と異なる場合に影響を与える可能性があります。
- モデルの状態: ChatGPTはトレーニング時のデータに基づいて学習されており、リアルタイムの情報は学習の対象となりません。そのため、2日目の問題に対しては前日の問題に関する情報は直接的には持っていません。モデルの状態は日々変化し、2日目の解答は前日とは異なる可能性があります。
- アルゴリズムのランダム性: GPT-3.5アーキテクチャはランダム性を持ち、同じ問いに対して異なる解答を生成することがあります。そのため、同じ問題に対してでも、モデルの内部状態やランダム性の影響により、解答が異なる場合があります。
- データの変化: ChatGPTは知識のカットオフが2021年であり、最新の情報を持っていません。もし、1日目と2日目の間に新たな情報や研究が発表された場合、2日目の解答はより正確で最新のものになる可能性があります。
これらの要素が組み合わさって、同じ問題に対しても2日目の解答が異なる結果となったと考えられます。ただし、具体的な問題や状況によっては、他の要因も影響を与える可能性があります。
そこで,この答えについての感想をBingに訊いてみた。
その答えは:
ChatGPTは、1日目の結果が2日目の解答に影響することはないと言っています。ただし、人間と同じように、1日目の解答に基づいて2日目の解答を改善することができます。
そこで,このBingの見解について,今度はChatGPTに意見を求めた。答えは:
私はChatGPTですが、私は前回の対話や過去の結果を覚えているわけではありません。そのため、1日目の結果が2日目の解答に直接影響することはありません。ただし、私は学習モデルであり、訓練データや他の情報から習得した知識を基に回答を生成します。
もし1日目の解答が不正確だったり、不完全だったりした場合、それに基づいて2日目の解答が生成される可能性があります。ただし、対話の流れや追加の情報が与えられた場合、私はそれを考慮に入れて回答を改善することができます。
一般的に、人間と同じように、1日目の結果から学び、2日目の解答を向上させることができる可能性があります。ただし、それは私が継続的にトレーニングや改善を受けることに依存します。新しい情報やデータが提供されれば、私の回答はより正確になる可能性があります。
この答えから,前日の解答にわたしがコメントしたことが影響している可能性があるようにも取れるので,次の質問をし,答えを得た。
《質問》
わたしは1日目の解答にコメントを述べて,2回作り直させています。これは2日目の解答に影響するでしょうか。
《回答》
ChatGPTは、1日目の解答に対するコメントやフィードバックを受けて、2日目の解答を改善することができます。もし1日目の解答にコメントを述べた場合、それを参考にして私の回答を修正することができます。
ただし、私はリアルタイムでの学習や進化を行うわけではなく、対話ごとに独立して回答を生成します。そのため、直接的な影響は受けませんが、フィードバックやコメントを通じて、より適切な回答を生成するための学習や改善が行われる可能性があります。
言い換えれば、2日目の解答は直接的に1日目のコメントに反応するわけではありませんが、それらのコメントは私の能力を向上させるための情報として利用される可能性があるということです。
以上のことから,1日目にA~Cの解答にわたしがコメントしたことが,間接的にせよ影響して,改善された解答Dが作られたということが推察される。
生成AIを問題解決に用いるときには,答えを丸呑みにするのではなく,対話を進めることによって,より良い解決が得られるということだろう。
トウモロコシ
ご近所からトウモロコシをいただいた。ツートンカラーの多分ピーターコーンだろう。黄色:白の粒の比は,ほぼ3;1になっているはず。不思議に思うなら,グレゴール・ヨハン・メンデルさんに訊いてごらん。
枝豆と並んで,大好物。今夜はこれで夕食だ。
明日も天気だ
STOP WAR!