このごろ、迷惑メール要は不要なメールが随分と増えていると思う。これまでは、横文字のスパムメールだけだったので、柴田に取って選別も簡単だしそれほど多くはなかった。しかし、最近は尋常ではない。まず、日本語のタイトルを持つ迷惑メールが増えてきたし、夜間や休日に入るメールの8割はスパムメールではないかとさえ思う。
もしこの状況が、郵便や電話やFAXなどで起きたら、それこそ大問題になると思う。これらで無差別迷惑通信が少ないのは、1通にかかるコストが大きいからで、無差別に出すことは難しい。一方、電子メールではほとんど無料で大量の通信を送ることが出来るので、悪用されたときも大事になってしまう。
現在の利用状況を見れば、電子メールは、情報伝達手段の1つとして大きな存在になっている。仕事や重要な知らせも電子メールで来ることが多い。この状況でのこれだけの迷惑メールがあると、ユーザーの選別だけでは対処できないのではないかと思えてくる。電子メールソフトの機能として、迷惑メール選別機能を売りにするぐらいだから、需要はあると思うが、これも手元まで届いてきたものを最後に選別するので、それまでの無駄なコストを考えると、合理的でない。
もっと、インテリジェントなネットワークがあっても良いと思う。つまり、ネットワーク全体として、無駄な迷惑メールを通信させないように、迷惑メール手配情報がすべてのルータに届いて、それでいたるところでフィルタを掛けるという仕組みである。それで、どうやって迷惑メール手配情報をを作るかというと、利用者がこれは迷惑メールだと思ったら、このメールを各国に設けられた迷惑メール収集アドレスに転送するのである。これを自動処理してランキングをつけてみれば良いと思っている。偏った情報になる恐れもあるが、世界中の人々が前向きな努力を集中させれば、非常に有効な情報を収集できるはずである。
以前読んだ新聞記事で、映画評論家の予想が外れる中で、映画の賞をパーフェクトに当てたグループがいるそうで、それは多数の人々が様々な角度からの情報を評価することによって、非常に確度の高い情報になるそうである。この理屈を使えば良いと思うし、メールからアドレスや文字列パターンを検索するには、テキストマイニングを使えば何とかなると思っている。
もし、十分な時間と研究費があるなら、挑戦しても良いと思っている。