AI 政治

物理学会誌 2019/7 号から，シリーズ「人工知能と物理学」が始まった．この号の論文は，寺野隆雄「人工知能研究の過去・現在・未来 - 人工知能から人口知能へ」．「人口知能 population Intelligence」は「人工...」の誤変換ではなく，人間の集団が表す知的行動のことだそうだ．

日頃われらが政治家の無能ぶりを目にするにつけ，AI に政治をやらせた方がましと思うようになった．

この寺野論文で政治に関係がありそうなのはエージェント・ベース・モデリング．「エージェン ト」は，内部状態と意思決定・問題解決能力，ならびに通信機能を備え，主体的に行為するソフトウェアである. エージェントを複数集めて，対象システムのボトムアップなモデル化を試みる．そしてこのインタラ クションに基づく創発的な現象やシナリオを分析しようとする.

このモデリングから得られた「興味深い」知見が表になっていた．独断と偏見でこのなかでも16トンにとって興味深いものをいくつか拾うと...

ゆとり教育は間違っている / 貨幣は信用以外のなにものでもない / 規制のない状況において金融市場は乱高下する / リスク管理が金融システムを危うくする / 牧羊犬でも複雑系は御せる /  流行はカオスをもたらす / マイレージポイントシステムは集中化する ...

現状でも政策の参考にすることくらいはできそうだ．しかしこうした個々のテーマはともかく，総合的には，何を目標にするかが判断を左右することになり，そこにヒトが介入せざるを得ないことになるだろう．

AI に全面委任なら，たとえば忖度はあり得ない．しかしヒトが介入すると，バレないように忖度するなど，誤った方向に利用することもありそうだ．

おおかたの理解が得られないことを承知の上で，AI 政治を真面目に考えている方もおられる．

トップの写真は昨年4月の多摩市長選に立候補した松田みちひと氏の選挙ポスター．「ＡＩにしがらみや忖度はありませんから公明正大な政治ができる」と松田氏は胸を張る．政策や意思決定の場面でＡＩに分析させ，最良の方法を予測させる．その結果を松田氏が判断する...」これは<a href="https://www.tokyo-sports.co.jp/sports/980650/">東スポWeb の記事</a>の抜粋．残念ながら松田氏は落選した．

ニュージーランドでは<a href="https://roboteer-tokyo.com/archives/11139"> AI 政治家 サム（Sam）</a>が 2017/11 に発表されたが，ここ１年以上ウェブでは音沙汰がない．