📗 死の定義をAIが変える？ 情報社会を考える一冊、五十嵐大介の描き下ろしも

死の定義をAIが変える？ 情報社会を考える一冊、五十嵐大介の描き下ろしも
　KAI–YOU より　211028   五十嵐 康太

「死」という切り口から、未来のテクノロジーと社会を読み解く書籍『 RE-END 死から問うテクノロジーと社会』が10月27日に発売された。

五十嵐大介さん、諸星大二郎さん、 しりあがり寿さん、うめ（小沢高広・妹尾朝子）さんなど、著名漫画家たちによる描き下ろしのショート漫画・絵を織り交ぜながら、民俗学・人類学・情報社会学・工知能研究といった多様な識者が、死から問うテクノロジーと社会について綴る。

『RE-END 死から問うテクノロジーと社会』
　情報化社会における「死」を見つめ直す
現在、故人のデータはネットワーク上に残り続け、データ上で私たちは“死ねなくなる"ともいわれている。
　SNSや写真などのデータから故人を再現したAIも作成可能だ。もはや、バーチャル空間で死者との再会も可能な時代に突入しているともいえる。

　超高齢化社会を迎えている日本でも、暮らす土地への帰属意識や共同体の価値観が変化し、墓や葬儀のシステムも見直されてきている。

　そういったAIによる死後労働や葬儀の変化、死後のアイデンティティと権利、死とテクノロジーの行方などについて触れ、現在のAI時代と未来のテクノロジーがもたらす死の定義の変化、死生観の更新を考える一冊。

　寄稿には、情報学研究者の ドミニク・チェンさん、クリエイティブ・コモンズ・ジャパン理事で弁護士の 水野祐さん、人工知能研究者の 栗原聡さんらが名を連ねている。

米『WIRED』元編集長が描く、5000日後の世界 AI化が進む未来をどう生きるか 202110

米『WIRED』元編集長が描く、5000日後の世界　AI化が進む未来をどう生きるか
　　KAIーYOU  より　211016  おざきこうし

　人工知能化が進んだ近未来世界を論じた書籍『 5000日後の世界 すべてがAIと接続された「ミラーワールド」が訪れる』が、10月15日にPHP新書より発売された。

　著者の ケヴィン・ケリーさんは、アメリカのテック雑誌『 WIRED』の創刊編集長をつとめた。その先見性の高さからビジョナリー（予見者）とも呼ばれる人物だ。

　現在は『 NYTimes』や『 Science』などに寄稿するほか、編集長として毎月50万人のユニークビジターをもつWebサイト「Cool Tools」を運営している。

　本書ではそんなケヴィン・ケリーさんが5000日後に実現されうると推測する、AI（人工知能）に全てが接続したAR（拡張現実）世界「 ミラーワールド」の全貌が記される。

⚫︎進むAI技術、私たちはどう生きるべきか
　ケヴィン・ケリーさんによると、インターネットが商用化されてから5000日後（約13年後）にソーシャルメディア（SNS）が勃興をはじめたという。

　そして、現在ソーシャルメディアの登場からさらに5000日が経った。今やインターネットやSNSは生活に無くてはならない存在である。
　これらの例は、先端技術が世に出て約5000日経つ頃には可用化され世間に欠かせないものになっている、ということを示している。

　では今から5000日後にはいったい何が起きているのだろうか。何の技術が世界を席巻しているのだろうか。

　ここで著者が取り上げたのが AI（人工知能）である。近年AI技術の進歩が著しい。AIは登場から間もないが、徐々に私達の生活に浸透しはじめている。
　例えば、先日猫語翻訳アプリ「 ニャントーク」がSNSで話題となった。このアプリでは、猫の鳴き声の解析にAIによる学習技術が採用されている。

⚫︎巨大プラットフォーム「ミラーワールド」の登場
　人工知能研究の世界的権威であるレイ・カーツワイルさんが2005年に提唱した「 シンギュラリティ」の概念は、AIを語る上でしばしば取り沙汰される。
　AIが2045年に人類の知能を超え技術的転換点を迎える、というのが「シンギュラリティ」の概念である。

　本書で取り上げる世界は、「シンギュラリティ」と現在のちょうど中間に位置づけられる。著者によると5000日後の近未来世界では、ありとあらゆるものがAIと結びつき、私たちの生活の一部に溶け込んでいるという。

　さらには、各国に住む100万人単位の人がバーチャルな世界で協働することが可能になる巨大プラットフォーム「ミラーワールド」が登場するという。
　SNSが世界を大きく変えたように、「ミラーワールド」も世界を一変させうる概念であると推察できる。
AIによって大きく変わりゆくであろう未来情勢をいかにして生き抜くか、が本書のテーマである。

📙 才能やセンスがなくても数学はできますか？ 数学オリンピックを目指すスポ根（？）マンガ『数学ゴールデン』202110

才能やセンスがなくても数学はできますか？ 数学オリンピックを目指すスポ根（？）マンガ『数学ゴールデン』で数学の本質を学ぶ
　　　ダ・ヴィンチニュース　より　211002

📙『数学ゴールデン』（藏丸竜彦/白泉社）
　数学オリンピックを目指す高校生たちの青春マンガ『数学ゴールデン』（藏丸竜彦/白泉社）の3巻が発売された。

　主人公の小野田春一は、1巻の時点ではクールでストイックな印象を受けたが、回を重ねるごとに愚直さを増していく。周りについていけない焦り、天才の領域にあと一歩で及ばない悔しさに、春一は涙を流し、唇を噛み、汗をかく。やっているのが数学であると忘れかけるくらいにスポ根マンガめいてきた。

　春一が歯を食いしばって愚直に数学と向き合う一方で、ヒロインの七瀬マミの立ち位置も大きく変化した。1巻の頃は、春一に絡む強烈な変人で、あるのは数学を愛する気持ちただひとつ。

　回答の書き方すらハチャメチャだった七瀬だが、2巻、3巻と数学オリンピックに向けた特訓の過程でめきめきと頭角を現す。七瀬と自分との差をこれでもかというくらい突き付けられる春一。やはり天才には敵わないのだろうか。
　数学が苦手だった私からすると、数学というのは音楽やスポーツと同じで努力だけではどうにもならないジャンルだと思っていた。

　いや、今も思っている。暗記をすればしただけ、頑張った分だけ必ず点数が上がる文系科目と違って、数学は頑張ったところでわからないものはわからなかった。あまりの難解さに、選ばれし天才のみに許された学問だとしか思えなかったのだ。そして、数学が苦手な人が一度は言ったことがあるであろうセリフ「こんなの勉強しても将来の役に立たない」と文句を言い、数学について考えるのをやめた。

　ところが実際は「数学が将来の役に立たない」は嘘である。世の中の様々な仕組みに、数学は活用されている。3巻でも、新幹線の座席の並びの法則について数学で解説されていて――解説されたところでよくわからないのだけど――ともあれ、こういった身近なものに使われている数学がわかると、生きていて面白いだろうなと思う。なにせ、新幹線の座席という思いもよらないところに数学が隠されているわけだ。数学をわかっていると、他の人よりも世の中のものを見る視点が多いということ。それは少し羨ましい。

　数学ができる人に備わっている（と私が思う）もの。ひとつには、問題の解法を閃く発想力。もうひとつには、公式を使いこなす応用力。そして、答えがわからなくても考え続ける根気。そのいずれも私には欠けていた。『数学ゴールデン』を読むと、数学が好きな人が「解けたときの快感」に酔いしれ、その喜びゆえにどんな難問にも挑戦したがるというのが痛いほどに伝わってくる。

　だが、数学苦手を代表して言いたい。我々からしたら、そのゴールがあまりに遠すぎて、途中で考えるのをやめてしまうのだ。根気が続かないのだ。「解けたときの快感」よりも、「解けない間のしんどさ」が勝るから、人は数学に苦手意識を持つのである。そういう人は、どうすればいいのだろうか。そのあたりも今後の展開の中で読めたら嬉しい。

　主人公の春一は、数学オリンピックを目指す“怪物”たちの中では、悲しいくらいに平凡である。もちろん、数学オリンピックの特訓に多少なりともついていける程度には数学ができるわけなので、世間的には「数学が得意な人」ではあるのだが、数学オリンピックの世界はレベルが違う。怪物のような天才的発想力を持たない春一は、3巻で「数学的センス」とは何か、に向き合う。

「数学的センス」がなくても、数学に立ち向かえるのか。才能がなくても、後天的に努力で「数学的センス」は養えるのか。数学は誰もが楽しめる可能性を秘めているのか。小野田春一の挑戦を見届けたい。

文＝朝井麻由美

📗 人間の直感を信じる「ベイズ統計学」が科学者からdisられまくったわけ 202110

人間の直感を信じる「ベイズ統計学」が科学者からdisられまくったわけ
　　本が好き　より　211001  長江貴士

『異端の統計学ベイズ』草思社 シャロン・バーチュ・マグレイン／著　冨永星／翻訳

「ベイズ統計学」というのは、現代であれば当たり前に使われているだろう。特に、ビジネスの世界で重宝されているのではないか。「ベイズ推定」という名前の方が有名かもしれないが、今では、「統計学」の一つとして、当たり前に受け入れられている。

　しかしこのベイズ統計学、誕生から200年ほどの間、とにかく嫌われまくっていた。「こんなものは統計学／科学じゃない」と受け取られていたのだ。
　とはいえ、その気持ちも分からないではない。まずその辺りから説明していこう。

　統計学の主流派は、「頻度分析」と呼ばれるものだ。これは、とても分かりやすい。同じ条件でたくさん実験や試行を繰り返して、その結果を元に確率を導き出す、というものだ。例えば、重心の位置から外れた場所に重りを埋め込んだサイコロのことを考えてみよう。

　このサイコロは、1～6の数字を、恐らく等確率で出さないだろうと予想できる。じゃあ、それぞれの数字が出る確率はどうやって求めればいいだろうか。簡単だ。サイコロをとにかくたくさん振りまくって、それを記録し続けるのだ。何万回と繰り返せば、それぞれの確率を求めることが出来るだろう。これが「頻度分析」である。

　しかし、これでは求めることが出来ない種類の確率がある。「これまで一度も起こったことがない出来事が起こる確率」である。

　例えば、2010年、つまり福島第一原発事故が発生する以前の日本で、「原発事故が起こる確率」を考えなければならないとしたら、どうしたらいいだろうか？

　「これまで一度も起こったことがないのだから、今後も起こらない」という主張はどう考えても成り立たない。つまり、何らかの確率が存在するはずだ。

　しかし、「頻度分析」という手法では、この種の確率は導けない。他にもそういう種類の確率はあり、とにかく、「頻度分析」では太刀打ちできない領域が存在する。

　では、ベイズ統計学では、そのような確率をどう導くのだろうか。ベイズ統計学では、「事前確率」というものを導入する。これは、平たく説明すれば、「人間の直感」である。「原発事故って、どのくらいの確率で起こりそうだろうか」という、人間の直感を、「事前確率」として組み込むのである。

　そう、まさにこの点こそが、ベイズ統計学がメチャクチャ嫌われたポイントなのである。
（※ベイズの法則に何故拒絶反応を示したか、という問いに対する）

　答えはしごく単純で、ベイズの法則の核となるものが、科学者の心に深く根ざした「近代科学には正確さと客観性が求められる」という信条に反していたからだ。ベイズの法則では、信念が尺度となる。この法則によると、欠けているデータや不適切なデータ、さらには近似や無知そのものからも何かがわかるのだ

　まあ、嫌われても仕方ないか、という気はする。確かに、「人間の直感を組み込む」なんていうのは怪しそうだ。

　しかし、結果的に現在では、ベイズ統計学は評価されている。それは、細々とではあったが、使われて続けていたからだ。何故だろうか。

　それは、人間の直感なんてものを使ってるのに、ベイズ統計学が正しい答えを導き出すからだ。とにかく、ベイズ統計学は実用的だったのである。本書には、こんな文章もあるほどだ。

　チャーノフはベイズ派ではなかったが、当時研究者として第一歩を踏み出したばかりだった統計学者スーザン・ホルムズに、難しい問題に直面したときの構えを次のように説いている。「その問題について、まずベイズ流のやり方で考えてみる。すると正解が得られるから、あとはそれが正しいことを、好みの方法で証明すればよろしい」

　何故、ベイズ統計学ではなく、「好みの方法」で証明しなければならないかと言えば、ベイズ統計学があまりにも嫌われていたために、「ベイズ統計学を使っている」といだけで「頻度分析」派の人たちにボロクソ言われてしまうからだ。

　科学的なスタンスからかけ離れているという理由で科学者からは嫌われたが、ビジネスマンや実際上の問題を抱えている人たちは、窮余の策としてベイズ統計学を使っていた。

　その中でも最大の成果と言っていいのが、第二次世界大戦でドイツが使った暗号機・エニグマの解読である。エニグマの解読にベイズ統計学が使われたとなれば、その後一気に広まってもおかしくない。しかし、エニグマ解読に関する情報は一切の機密とされてしまったために、その功績が広まることはなかった。

　他にも、「各国が核兵器を保有するようになったために、水爆事故が起こる可能性を見積もらなければならない」とか、「行方不明になった水爆の在り処を探し出さなければならない」とか、「世論調査への信憑性が失われていた時に、僅差で決着すると考えられていた大統領選挙の勝敗を予想しなければならない」など、それまでのやり方では対処不可能な現実的な問題に対してベイズ統計学が使われることがあった。

　とはいえ、ベイズ統計学が市民権を得るまでには時間が掛かった。
その別の理由として、計算が大変だったということが挙げられる。

　

　しかし、「マルコフ連鎖モンテカルロ法」という、計算を単純化する手法が開発されたり、単純にコンピューターの性能が向上したりしたことで、それまでよりもベイズ統計学が使いやすくなり、少しずつ広まっていくことになる。

　そして今では、多くの理論家が、「正しい問いへの近似的な解のほうが、まちがった問いへの正確な答えよりもはるかによい」という意味で、ベイズ統計学を評価している。

　この意味を説明しよう。頻度分析の場合、理論的には正確な答えを導くことが出来る。しかしそもそも、正しく問いを立てることが難しいし、問いを立てられないことさえ多くある。一方のベイズ統計学は、100％正確な答えというわけではないが、現実的な問題に対して「正しい問い」を立てることが出来る、ということだ。そしてようやく、後者の方が有用だと認められるようになったのだ。

　現在、ベイズ統計学がどのように使われているのか、抜き出してみよう。

　今ではベイジアン・スパム・フィルタが、ポルノ・メールや詐欺メールをすばやくコンピュータのゴミ箱に運ぶ。どこかで船が沈んだら、沿岸警備隊は生存者が何週間も大海原を漂流しなくてすむように、ベイズ推定を使ってその居場所を探り出す。さらに科学者たちは、遺伝子がいかに調整され、規制されているかを突き止める。

　ベイズ派からはノーベル賞受賞者も出ており、オンラインの世界では、ウェブで情報を広く集めたり歌や映画を売るのにベイズの法則が使われ、コンピュータ・サイエンスや人工知能や機械学習、ウォールストリートや天文学や物理学、安全保障省やマイクロソフトやグーグルにまでベイズの法則が浸透している。この法則のおかげで、コンピュータによる言語の翻訳が可能となり、何千年にもわたって立ちはだかってきたバベルの塔が瓦解しようとしている。

　まさに、科学の最先端領域にはなくてはならない手法になっていると言っていいのではないかと思う。

　ベイズ統計学は、名前の通りベイズという人物が発見したのだが、この法則を定式化し、実際に使える形に仕立て上げたのは、ベイズとは独立にこの法則を発見したフランスの巨人・ラプラスである。

　しかし二人とも、正当な評価を受けることなく亡くなってしまう。ラプラスは、ベイズ統計学以外にも多くの功績があるのだが（有名なのは「ラプラスの悪魔」である）、それでもベイズ統計学を生み出したことで謂れなき中傷を受けることにもなってしまった。

　しかし、彼らが生み出し、細々とながら使い続けてくれた人たちがいたお陰で、僕らは今、ベイズ統計学の恩恵を受けることが出来ている。その歴史を、是非読んでみてほしい。

📗『異端の統計学ベイズ』草思社 シャロン・バーチュ・マグレイン／著　冨永星／翻訳

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🧠最新脳科学でついに決着！「左利きは天才」なのか？ 202109

最新脳科学でついに決着！「左利きは天才」なのか？
　　ダイアモンドonlain より　210928 加藤俊徳

　10人に1人といわれる左利き。「頭がよさそう」「器用」「絵が上手」……。左利きには、なぜかいろんなイメージがつきまといます。なぜそう言われるのか、実際はどうなのか、これまで明確な答えはありませんでした。

　『1万人の脳を見た名医が教える すごい左利き』（ダイヤモンド社刊）では、数多くの脳を診断した世界で最初の脳内科医で、自身も左利きの加藤俊徳氏が、脳科学の視点からその才能のすべてを解き明かします。左利きにとっては、これまで知らなかった自分を知る1冊に、右利きにとっては身近な左利きのトリセツに。本記事では本書より一部を特別に公開します。

⚫︎左利きは天才？ 変人？
　左利きのイメージでよく取り上げられることの一つに、「天才」があります。右利きの人から、「左利きなの？ 頭がいいんだね」など、言われた経験がある左利きも多いと思います。では、実際に左利きは「天才」なのでしょうか？

　哲学者のアリストテレス、そして、アインシュタイン、エジソン、ダーウィンなどの「天才」と呼ばれる偉人たちは、左利きであったと言われています。また、モーツァルト、レオナルド・ダ・ヴィンチ、ピカソなどの世界的に有名な芸術家にも左利きは多かったようです。近代では、実業家のビル・ゲイツやオバマ元米国大統領なども左利きです。

　私は、こうした左利きの偉人たちは、右利き社会の中で革新的な役割を果たした人が多いと考えています。だからこそ、まわりから抜きん出て「天才」と呼ばれているのではないでしょうか。

　左利きに「天才」が多いと言われる理由を、脳科学の見地から考えてみましょう。

　まず、前提として、利き手が異なると脳の使い方が変わります。詳しくはのちほど述べますが、左利きは右脳を、右利きは左脳を主に発達させています。そして、右脳と左脳では役割が違います。それは、日々の中で同じことを同じように経験しても、右利きと左利きでは「感じ方が違う」ということです。

　インプットの仕方が違えば、おのずとアウトプットの内容も変わります。したがって、大多数の人と発想が違うのはあたりまえなのです。

⚫︎左利きの脳はバランス抜群！
　また、左利きの脳は右利きに比べて「左右差が少ない」ことが、さまざまな研究で明らかにされています。これはつまり、左利きの脳は非常にバランスがとれているということです。

　生まれたときからマイノリティの左利きには、「右利きと同じように行動する」という課題が与えられています。右手がうまく使えないのに、右利き用の道具を使わなければならなかったり、「どうしたらうまくいくだろう」と考える場面が多いなど、快適に生きていくために「天才」になるような脳の使い方をせざるを得ないのです。

　そのような脳の使い方をしているのは、割合でいうと10人に1人。10人に9人の大勢の枠にはまらず、独自の脳の使い方をしていることが「左利きには天才が多い」と言われる、最も大きな理由だと私は考えます。

⚫︎左利きは「違和感」を抱えやすい
　左利きは独自の脳の使い方をする「すごい」存在です。しかし、大勢とは異なる個性を持つために、周りと比べて「違和感」を抱えている人も少なくありません。

　今の社会は、右利き仕様にできています。ハサミ、スープ用のおたまなどの道具が使いづらいなど、物理的な不便はほとんどの左利きが経験します。そして、考え方や行動なども「何か違う」と違和感を抱くことがあります。

　これは、「天才が多い」と言われる理由と同じで、脳の使い方の違いから、周囲から見ると少し個性的に思えたり、得意不得意が異なったりするからです。それでは、利き手によってどんな脳の違いがあるのか、具体的に見ていきましょう。

⚫︎脳には8つの基地がある―「脳番地」でわかる基本的な仕組み
　まず、基本的な脳の仕組みについて、説明しましょう。人間の脳の働きは、「脳番地」という考え方で理解できると私は考えています。

　脳には1000億個以上の神経細胞がありますが、同じような機能を持つ細胞同士が集まって「基地」を作っています。私は、この「基地」の機能ごとに、住居表示のように番地を振りました。脳番地は、脳全体でおよそ120あり、右脳と左脳にそれぞれ60ずつ分かれています。つまり、脳には少なくとも120もの働きの違いがあるということです。

　一般の方が理解しやすいよう整理し、機能別に脳番地を大きく8つの系統に分けたのが次の分類です。

　　(イラスト／毛利みき)

・思考系脳番地＝何かを考えたり判断することに関わる

・感情系脳番地＝感性や社会性、喜怒哀楽を感じ、感情を生み出すことに関わる。脳の複数の部位に位置し、運動系の背後に接している感覚系脳番地は皮膚感覚を通じて感情が活性化する

・伝達系脳番地＝話したり伝えるコミュニケーションをとることに関わる

・運動系脳番地＝手足や口など、体を動かすこと全般に関わる。手、足、口、目の動きを司る脳番地は運動系の中で別々に分かれている。手足は、脳の対側が支配しているのに対して、口や顔の動きは、片側の脳から両側の動きを司る両側支配になっている。

・聴覚系脳番地＝耳で聴いた言葉や、音の聴覚情報を脳に取り入れることに関わる

・視覚系脳番地＝目で見た映像、読んだ文章など視覚情報を脳に取り入れることに関わる

・理解系脳番地＝目や耳から入ってきたさまざまな情報や言葉、物事を理解、解釈することに関わる

・記憶系脳番地＝覚えたり思い出すことに関わる

⚫︎同じ細胞だけど、役割が違う「右脳と左脳」
　人間の脳も、目や耳、そして手足のように見た目は左右対称です。また右脳にも左脳にも、同じ機能を持つ脳細胞が、同じように存在しています。実際に「思考系」「感情系」「伝達系」「運動系」「聴覚系」「視覚系」「理解系」「記憶系」の8つの脳番地は、左右の脳にほぼ均等にまたがっています。でも、実は私たちの脳は「右脳」と「左脳」で役割分担をしています。

　たとえば、同じ「感情系脳番地」でも、左脳では自分の感情や意思を作り出し、右脳は自分以外の人の感情を読み取る働きをしています。また、左脳の「視覚系脳番地」では文字や文章などを読み取り、右脳では絵や写真、映像などを処理します。

　さまざまな研究の結果、左脳は主に言語情報の処理に関わっていること、そして右脳は非言語である画像や空間の認識を担当しているということも明らかになっています。こうして、右脳と左脳は異なる働きを担っていますが、左右対称に同じ働きをする脳番地もあります。それが「運動系脳番地」です。

　右利きの人は左脳の運動系脳番地が、左利きの人は右脳の運動系脳番地が発達しています。なぜなら、右脳から出た命令は左半身の筋肉を動かし、左脳は右半身の動きをコントロールしているからです。その一方で、人は左手を使うことで右脳を、そして右手を動かすことで左脳を刺激しています。つまり、左手をよく使うと右脳が活性化し、右手を主に動かせば左脳が発達するのです。

⚫︎言語系と非言語系―右脳と左脳の得意分野
　右脳と左脳は役割が異なりますが、左利きにとって重要なのは、高い割合で「右脳が非言語系」「左脳が言語系」を担当していることです。

　ある研究によると、右利きの人のおよそ96％が左脳で言語系の処理をしていたのに対し、左利きはおよそ73％が左脳で、両利きでは、85％が左脳で言語系の処理をしていると結果がでています。＊

　左利き、右利きを問わず、7割以上の人が左脳で言語処理を行っているのです。すなわち、右利きは、右手で文字を書くときに、左脳の運動系脳番地を使いながら、左脳の伝達系脳番地で言葉を生み出すので、左脳の中でネットワークを使います。

　一方、多くの左利きが右利きに比べて、左手を右脳で動かしながら、左脳で言語処理をしています。左脳と右脳の両方のネットワークを同時に使わないと、文章を綴れないことになります。

　つまり、左利きは両方の脳を使うため、「言葉を使って考えをまとめるのに時間がかかる」傾向があるということです。言語処理が得意な左脳を常に右手で刺激している右利きと違い、左利きは非言語情報を扱う右脳を主に働かせています。言葉に置き換えて言いたいことを発するまでに使用する脳のルートが、ほんの少し遠回りなのです。また、自分の言いたいことのイメージと言葉をつなぐ前に話をしてしまうことがあるため、周囲からずれて聞こえたりもします。

　現代人は言葉を使ったコミュニケーションが主であるため、左利きが日常で抱く違和感にもつながっていると言えるでしょう。もしかすると、うまく話せないとコンプレックスを持つ左利きもいるかもしれません。ですが、右脳には右脳の得意分野があります。

　言い換えれば、本書で紹介していく内容は、右脳を発達させた10人に1人の左利きしか持っていないアイデンティティなのです。

（本原稿は『1万人の脳を見た名医が教える すごい左利き』から抜粋、編集したものです。本書では、脳科学的にみた左利きのすごい才能を多数ご紹介しています）

参考文献 ＊：Knecht S, Dräger B, Deppe M, Bobe L, Lohmann H, Flöel A, Ringelstein EB,Henningsen H. Handedness and hemispheric language dominance in healthyhumans. Brain. 2000;123 Pt 12:2512-8. doi: 10.1093/brain/123.12.2512. PMID:11099452.

『［著者］加藤俊徳（かとう・としのり）
左利きの脳内科医、医学博士。加藤プラチナクリニック院長。株式会社脳の学校代表。昭和大学客員教授。発達脳科学・MRI脳画像診断の専門家。脳番地トレーニングの提唱者。14歳のときに「脳を鍛える方法」を求めて医学部への進学を決意。1991年、現在、世界700ヵ所以上の施設で使われる脳活動計測fNIRS（エフニルス）法を発見。1995年から2001年まで米ミネソタ大学放射線科でアルツハイマー病やMRI脳画像の研究に従事。ADHD（注意欠陥多動性障害）、コミュニケーション障害など発達障害と関係する「海馬回旋遅滞症」を発見。帰国後は、独自開発した加藤式MRI脳画像診断法を用いて、子どもから超高齢者まで1万人以上を診断、治療を行う。「脳番地」「脳習慣」「脳貯金」など多数の造語を生み出す。InterFM 897「脳活性ラジオ Dr.加藤 脳の学校」のパーソナリティーを務め、著書には、『脳の強化書』（あさ出版）、『部屋も頭もスッキリする!片づけ脳』（自由国民社）、『脳とココロのしくみ入門』（朝日新聞出版）、『ADHDコンプレックスのための“脳番地トレーニング”』（大和出版）、『大人の発達障害』（白秋社）など多数。
・加藤プラチナクリニック公式サイト　 https://www.nobanchi.com
・脳の学校公式サイト　 https://www.nonogakko.com  』

⚫︎左利き、右利きの違いとはずばり「脳の違い」
　左利きは右脳、右利きは左脳が発達しており、それぞれの脳は働きが異なります。それはつまり、利き手によって得意不得意も、思考や性格でさえ変わるということ。

　言い換えれば、左利きは「10人に1人の脳」を持つ「選ばれた才能」の持ち主と言えるのです。

『1万人の脳を見た名医が教える すごい左利き』では「右脳が得意なこと」＝「左利きの才能」として、さまざまな「すごい」について、最新脳科学をもとに解説していきます。利き手と脳のおもしろさが満載の1冊です！

【目次】　　　　　　　　　　　　　　　2021年9月28日発売
はじめに―私は左利きだったから世界で最初の「脳内科医」になった
序章 すごい左利き
そもそも、なぜ「利き◯◯」があるの？
左利きは天才？ 変人？
左利きの「あたりまえ」が「すごい脳」をつくる…
第1章 「直感」がすごい―ひらめきで人生が好転する
左利きの直感がすごい理由
左利きの得意技「ひらめき」
「直感」をもっと伸ばす脳トレ…
第2章 「独創性」がすごい―豊かなアイデアが生まれる
「イメージ記憶」が選択肢を増やす
左利きは「天性のコピーライター」
「独創性」をもっと伸ばす脳トレ…
第3章 「ワンクッション思考」がすごい―ひと手間が脳を強くする
「ワンクッション思考」を重ねると発想力が豊かになる
ワンテンポ遅れるのは「ワンクッション思考」をしているから
「右脳」をもっと鍛える脳トレ…
第4章 「最強の左利き」になる
右手と左手でできることを「比べる」
左利きと右利きの「役割分担」でいいものを生み出す
左利きはマイノリティではなく「選ばれた人」…
おわりに―左利きも右利きも、脳の違いを知ればうまくいく