皆さんこんにちはtatuakicadoです( ^o^)ﾉ
お元気でしょうか？
本格的に台風が来ていますね、皆さん供えは大切ですよ。いろいろと準備しておきましょう。
機械学習などのAIに使われているペイズ統計について私なりに解釈したのを紹介します。
箱Aには赤い球が１６個、青い玉が４個入っています。
箱Bには赤い玉が４個、青い玉が１６個入っているとします。
中身は分からず取りあえず玉を外に出してどちらかの箱の球を捕りだしてみました。
そうしたところ赤い球が出てきました、その球を戻して。
また取り出したところ赤い球が出てきました、再びその球を戻して。
またまた箱から玉を取り出したところまた赤い玉が出てきました。
さてこの段階でAの箱かBの箱か？
どちらだと思いますか？
これから言うとAの箱になるでしょう。
玉を取り出す前には確率は５０％です。
取り出したのが赤い玉ならAである確率が８０％になります。
２回目も赤なら９４％にもなります。
重要なことはペイズ統計は何度も計算を繰り返すと確率が更新されていることです。この更新する確率を自前確率と言います。
これはAIのよる機械学習や病気の診断、迷惑メールの振り分けにも使われています。
しかし私の感覚ではGーMailでは時々間違って迷惑メールじゃ無い物が迷惑メールに振り分けていることが度々あります。
あるユーザーにとってはあまり役に立たないことがあるのかもしれませんね。
さて良い水曜日を。
そりでは<(_ _)>
台風気をつけましょう。
